ویژگی های بافتی نشانگر دگرشکلی شکنا-شکل پذیر در لوکوگرانیت میلونیتی توتک، شمال شرق شیراز، پهنه سنندج-سیرجان
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 153
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-32-4_010
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1403
چکیده مقاله:
مجموعه ماگمایی-دگرگونی کوه سفید توتک، بخشی از پهنه ساختاری دما پایین-فشار بالای سنندج-سیرجان و دربردارنده سنگ های دگرگونی ارتوگنیس، متاگرانیت، آمفیبولیت، میکاشیست، مرمر و لوکوگرانیت میلونیتی است. کانیهای اصلی لوکوگرانیتها شامل کوارتز، فلدسپار، پلاژیوکلاز، بیوتیت، مسکویت فنژیتی و کانیهای فرعی تورمالین، آمفیبول، تیتانیت، روتیل، زیرکن، اپیدوت، کلینوزئیزیت، زوئیزیت، آلانیت، گارنت، هماتیت (اکسید آهن) و کلریت هستند. شواهد دگرشکلی شامل چینخوردگی، برگوارگی و خطوارگی و شواهد سنگ نگاری چون خمیدگی و ساختار پلکانی در کانی پلاژیوکلاز و ریزساختار بازتبلور پویا از نوع برآمدگی مرزهای دانه، چرخش ریزدانه، مهاجرت مرز دانهای و کاهش ناحیه مرزدانه (در کانی کوارتز) و همچنین ریزساختارهایی از جمله زبانهای، میخکوبی و پنجرهای در لوکوگرانیتها و مجموعه سنگهای آذرین-دگرگونی پهنه سنندج-سیرجان نشاندهنده اثر دگرشکلی پویا در حد رخساره شیست سبز تا آمفیبولیت در گستره دمایی ۲۵۰ تا ۷۰۰ درجه سانتیگراد در شرایط دگرشکلی شکنا-شکلپذیر در پهنه هستند. شواهد فابریکی اغلب راستای برش راستبر را نشان میدهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید جلالی
Department of Natural Engineering, Faculty of Earth Sciences and Natural Resources, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
ناهید شبانیان
Department of Natural Engineering, Faculty of Earth Sciences and Natural Resources, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
علیرضا داودیان
Department of Natural Engineering, Faculty of Earth Sciences and Natural Resources, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
مریم بندخت
Department of Natural Engineering, Faculty of Earth Sciences and Natural Resources, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :