کنترل سلسله مراتبی دولایه مبتنی بر کنترل ثانویه توزیع شده با هدف اصلاح تقسیم توان و تنظیم ولتاژ ریزشبکه های جزیره ای DC
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-21-4_002
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1403
چکیده مقاله:
پیشرفت در تکنولوژی و قطعات الکترونیک قدرت موجب شد که ریزشبکه های DC (DC MGs) مورد بهره برداری قرار گیرند که اتصال منابع DC تولید پراکنده (DG) و بارهای DC به سیستم قدرت را تسهیل می کنند. از آنجایی که تقسیم توان میان منابع DG و تنظیم ولتاژ شین های DC، دو هدف مهم کنترلی در این ریزشبکه ها هستند، جهت دستیابی به این اهداف، یک استراتژی کنترلی سلسله مراتبی دولایه در این مقاله پیشنهاد می شود. در لایه اولیه، روش کنترل افتی سنتی به کار گرفته می شود، اما چون این روش قادر به دستیابی به این اهداف به طور هم زمان نیست، لایه کنترل ثانویه پیشنهادی که مبتنی بر استراتژی کنترل ثانویه تناسبی-انتگرالی متوسط گیری توزیع شده مشارکتی (PICDA) است معرفی می گردد تا این چالش ها را مرتفع و به تنظیم ولتاژ دقیق دست یابد. استراتژی PICDA پیشنهادی به سبب عدم نیاز به دانش قبلی از توپولوژی شبکه انعطاف پذیری بالایی دارد و دارای سرعت همگرایی بالایی در رسیدن به مرجع کنترلی است. یک DC MG جزیره ای در محیط نرم افزاری MATLAB/Simulink جهت تائید کارایی روش پیشنهادی شبیه سازی شده و نتایج حاصل از به کارگیری استراتژی کنترل ثانویه پیشنهادی با یک روش توزیع شده دیگر تحت سناریوهای مختلف بهره برداری مقایسه و بررسی شده است و عملکرد بهتر روش کنترل PICDA را تائید می کند.
کلیدواژه ها:
DC microgrid ، distributed secondary control ، power sharing ، primary droop control ، voltage regulation. ، تقسیم توان ، تنظیم ولتاژ ، ریزشبکه DC ، کنترل افتی اولیه ، کنترل ثانویه توزیع شده.
نویسندگان
روح الله اکبر زاده جلودار
Nour Branch of Islamic Azad University
محمد رضوانی
Nour Branch of Islamic Azad University
عبدالرضا نوری شیرازی
Nour Branch of Islamic Azad University
برزو یوسفی
Nour Branch of Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :