تاثیرسطوح مختلف کودشیمیایی نیتروژن و ورمی کمپوست برعملکرد و کیفیت ذرت شیرین رقم چیس Zea mays cv. Chase
محل انتشار: دوازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT12_0438
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
به منظوربررسی اثرسطوح مختلف کودشیمیایی نیتروژن و ورمی کمپوست برعملکردوصفات کیفی ذرت شیرین رقم چیس ازمایشی د رقالب طرح بلوکهای کامل تصادفی درسه تکرار درسال زراعی 1389-90 درمزرعه پژوهشی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان اجرا شد عوامل موردمطالعه شامل مقادیروترکیبات مختلف کود نیتروژن شیمیایی صفرو46و92و138 کیلوگرم درهکتار نیتروژن ازمنبع اوره تلفیقی 23کیلوگرم نیتروژن ازمنبع اوره + 1 تن ورمی کمپوست و46 کیلوگرمنیتروژن ازمنبع اوره +2 تن ورمی کمپوست و 69 کیلوگرم نیتروژن ازمنبع اوره +3تن درهکتار ورمی کمپوست و آلی 2و4و6 تن درهکتار ورمی کمپوست بود نتایج تجزیه واریانس نشان داد تیمارها اثرمعنی داربرعملکردبلال ترعملکرددانه کنسروی تعدادردیف دربلال تعداددانه درردیف تعداددانه دربلال درصد پروتئین دانه و ماده خشک قابل هضم داشت بیشترین عملکرد دانه کنسروی درتیمار 69 کیلوگرم نیتروژن +3تن ورمی کمپوست به مقدار 9267.4 کیلوگرم درهکتار بدست امد بیشترین و کمترین درصد پروتئین دانه ازمایش درتیمار 69کیلوگرم کودنیتروژن +3تن ورمی کمپوست و تیمارشاهد بدست امد بنابراین بهترین عملکردوکیفیت دانه ذرت شیرین درترکیبات مختلف نیتروژن درروش تلفیقی و زیستی برای منطقه مورد ازمایش و مناطقی با شرایط اقلیمی مشابه مناسبتر خواهد بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صغری حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشدزراعت
مجید مجیدیان
استادیاردانشگاه گیلان
مسعود اصفهانی
دانشیاردانشگاه گیلان
جمالعلی الفتی
استادیاردانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :