کاربرد پردازش تصویر برای بررسی سطح شکست فولاد API X۷۰ در آزمایش ضربه شارپی
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 22، شماره: 11
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-22-11_005
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
چکیده مقاله:
آزمایش ضربه شارپی یک روش تجربی برای بررسی رفتار شکست دینامیکی مواد و مصالح مهندسی است که در دماهای مختلف بمنظور بررسی رفتار انتقال نرم به ترد مواد انجام می شود. محاسبه درصد شکست نرم و ترد سطح شکست نمونه شارپی با استفاده از روش های چشمی و مقایسه ای (طبق استاندارد API E۲۳) انجام می شود که مقادیر دقیق شکست نرم و ترد را گزارش نمی کند. در این تحقیق، روشی برای محاسبه میزان دقیق درصد شکست نرم با استفاده از پردازش تصویر ارائه شده است که امکان بررسی قسمت های مختلف سطح شکست را به صورت کمی با دقت بالا فراهم می کند. مراحل پردازش تصویر برای سطح شکست یازده نمونه استاندارد شارپی از فولاد API X۷۰ آزمایش شده در دمای ۲۰+ تا ۸۰- درجه سلسیوس و با فاصله دمایی ده درجه شرح داده می شود. در این تحقیق برای اولین بار تبدیل تصویر کیفی سطح شکست شارپی به یک ماتریس کمی از مقدار درصد شکست ترد انجام شده است. تصاویر سطح شکست در یک قالب یکسان، شبکه بندی شده و هر تصویر با بیان یک ماتریس کمی سازی می شود. امکان پیش بینی شکل قسمت های نرم و ترد از سطح شکست در دمای متفاوت در محدوده ۲۰+ تا ۸۰- درجه سلسیوس از نتایج این تحقیق است. مقدار شکست نرم با استفاده از پردازش تصویر برای دماهای۲۰+، ۰ ، ۲۰-، ۴۰-، ۶۰- و ۸۰- درجه سلسیوس به ترتیب۱۰۰، ۱۰۰، ۸۶، ۵۳، ۳۶ و ۰ درصد گزارش شده است. دمای انتقال برای فولاد آزمایش شده منطبق با شکست نرم ۵۰ درصد، ۴۵- درجه سلسیوس بدست آمد.
کلیدواژه ها:
Charpy impact test ، API X۷۰ steel ، Image processing ، Ductile and Brittle fracture surface ، Gas transportation pipeline ، آزمایش ضربه شارپی ، فولاد API X۷۰ ، پردازش تصویر ، سطح شکست نرم و ترد ، لوله انتقال گاز
نویسندگان
حسین صمدیه لباف
University of Birjand
سید حجت هاشمی
University of Birjand
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
