تحلیل تلرانسی غیرخطی مجموعه های مکانیکی به کمک کامپیوتر با استفاده از روش مرتبه دوم بهبودیافته
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 18، شماره: 5
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-18-5_022
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
چکیده مقاله:
تحلیل تلرانسی نقش گسترده ای در پیش بینی کیفیت محصول و کاهش هزینه های تولید دارد. این فرآیند عموما پیچیده بوده و روش های موجود برای تحلیل انواع مجموعه های کاربردی مناسب نیستند. ازاین رو، وجود روشی جامع برای بررسی اثر تلرانس ها بر کیفیت و هزینه محصول، یک نیاز اساسی در صنعت ساخت و تولید به شمار می آید. در همین راستا این مقاله روش تحلیل تلرانسی مرتبه دوم بهبودیافته را جهت بررسی مجموعه های پیچیده ارائه می دهد. روش تحلیل تلرانسی مرتبه دوم رایج، روشی دقیق و کارآمد برای تعیین شاخصه های توزیع مشخصه کلیدی مجموعه های مکانیکی است. اما از آنجایی که یافتن تابع مونتاژی در این روش مستلزم تشکیل حلقه های برداری می باشد، از آن تنها برای مجموعه های ساده می توان استفاده نمود. در مجموعه های مکانیکی کاربردی که معمولا از پیچیدگی های بیشتری برخوردارند، تشکیل حلقه های برداری ممکن است با موانعی روبرو گردد. در این تحقیق با استفاده از برقراری ارتباط بین نرم افزارهای سالیدورکس و متلب این موانع حل شده است به گونه ای که می توان از آن برای هر مجموعه مکانیکی بدون نیاز به تشکیل حلقه های برداری استفاده کرد. نرم افزار متلب تغییرات لازم را در مدل سالیدورکس مجموعه ایجاد نموده و مشتقات تابع مونتاژی، که مورد نیاز تحلیل تلرانسی است، بر اساس آن محاسبه می گردد. سپس گشتاورهای آماری محاسبه و با استفاده از سیستم پیرسون ، توزیع آماری مشخصه کلیدی به دست می آید. این روش برای تحلیل مجموعه های با تابع مونتاژی خطی و غیرخطی و هر نوع توزیع آماری مناسب است. در پایان، قابلیت های روش پیشنهادی با ارائه چند مثال کاربردی، بررسی و صحت نتایج به کمک شبیه سازی مونت کارلو تائید می گردد.
کلیدواژه ها:
Nonlinear tolerance analysis ، sensitivity analysis ، improved second-order method ، statistical moments ، تحلیل تلرانسی غیر خطی ، تحلیل حساسیت ، روش مرتبه دوم بهبود یافته ، گشتاورهای آماری
نویسندگان
امید سعدی خانی
Department of Mechanical Engineering, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran
سیدعلی هاشمیان
Department of Mechanical EngineeringFaculty of EngineeringHakim Sabzevari University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :