بررسی تجربی تاثیر استفاده از نانوسیال اکسید آهن (Fe۳O۴) و تزریق جریان ثانویه بر عملکرد حرارتی در یک لوله افقی
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 22، شماره: 12
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-22-12_001
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله تاثیر استفاده از نانوسیال اکسید آهن ( ) با سه غلظت حجمی ۰/۰۱%، ۰/۰۳% و ۰/۰۶%، و تزریق جریان ثانویه بر مقدار انتقال حرارت جابجایی و ضریب اصطکاک در یک لوله افقی بصورت تجربی بررسی شده است. جریان ثانویه بمنظور ایجاد آشفتگی بیشتر به پنج مدل مختلف به جریان اصلی در محدوده رینولدز ۵۸۶۵ تا ۱۸۸۰۰ تزریق شده است. طول و قطر لوله آزمایش به ترتیب ۶۵ Le= و ۱/۷ D= سانتی متر، قطر سوراخ های تزریق جریان ثانویه ۴/۵ و ۳ d= میلی متر، نسبت دبی حجمی جریان ثانویه به جریان کلی ۲۰% و ۱۰% و فاصله بین سوراخ های تزریق جریان ثانویه ۴ و ۲ = در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهند که افزایش قطر سوراخ های تزریق جریان ثانویه، نسبت دبی حجمی جریان ثانویه به جریان کلی و کاهش فاصله بین سوراخ های تزریق جریان ثانویه در افزایش ضریب بهره موثر می باشند. با استفاده از سیال آب، بالاترین ضریب بهره در حالت۴/۵d= میلی متر، ۲۰% و ۲ در هر مدل بدست آمد. در این حالت میانگین ضریب بهره در کلیه رینولدزها برای مدل اول تا پنجم به ترتیب ۱/۲۵۶، ۱/۲۶۶، ۱/۳۱، ۱/۴۵ و ۱/۵۲ بدست آمد. حالت فوق در مدل چهارم و پنجم بالاترین عملکرد حرارتی را دارا می باشد. با استفاده از نانو سیال اکسید آهن با سه غلظت حجمی ۰/۰۱%، ۰/۰۳% و ۰/۰۶% نسبت به سیال آب، میانگین ضریب بهره در کلیه رینولدزها برای حالت فوق در مدل چهارم به ترتیب۰/۹۱%، ۳/۹۷% و ۴/۹۸% بصورت مشابه در مدل پنجم این افزایش به ترتیب۱/۵۸%، ۴/۵۶% و ۵/۶۶% بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد بهزادی پور
Department of Mechanical Engineering, Urmia University of Technology
محمد باقر محمد صادقی آزاد
Department of Mechanical Engineering, Urmia University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
