بهینه سازی و تحلیل ترمواکونومیک سیکل های رنکین آلی با زیرکش(RORC) برای بازیابی حرارت اتلافی دما پایین با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 18، شماره: 8
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-18-8_020
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
چکیده مقاله:
مدیریت گرمای اتلافی در صنایع سنگین بهره وری در این حوزه را به طور قابل توجهی افزایش می دهد. سیکل رنکین آلی به عنوان یک تکنولوژی مناسب جهت بازیافت حرارت اتلافی و تولید الکتریسیته برای منابع گرمایی با دماهای متوسط و پایین معرفی شده است. عملکرد سیکل رنکین آلی همانند سیکل رنکین معمولی می باشد با این تفاوت که از سیال ارگانیک با دمای جوش کم جهت بازیابی از منابع دارای دمای پایین تر استفاده می شود. در این مقاله سیکل پایه رنکین آلی (BORC) و دو سیکل رنکین آلی با زیرکش (DRORC,SRORC)، برای ۵ سیال مختلف مورد تحلیل انرژی و اکسرژی قرار گرفته و در ادامه تحلیل ترمواکونومیکی و بهینه سازی سیکل های اشاره شده توسط الگوریتم ژنتیک برای منبع گرمایی با شرایط ثابت انجام گرفته است. نتایج نشان می دهد از بین سیال های موجود، R۱۱۳بهترین عملکرد را دارا می باشد. مقدار فشار و دمای بهینه ورودی توربین، در مقایسه با حالتی که تنها بازده اکسرژی در نظر گرفته می شود کاهش می یابد. با تغییر سیکل ساده به سیکل دارای یک زیرکش در حدود۱۲.۵% و از سیکل ساده به سیکل دارای دو زیرکش حدود ۱۸.۷۵% تغییر در مقدار هزینه مخصوص تولید توان مشاهده می شود. با افزایش درجه فوق گرم ورودی توربین نیز مقدار هزینه مخصوص تولید توان افزایش و بازده اکسرژی سیستم کاهش می یابند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهاب یوسفی زاده دیبازر
Department of Energy Systems Engineering, Petroleum University of Technology, Mahmood Abad, Iran
غلامرضا صالحی
Department of Energy Systems Engineering, Petroleum University of Technology, Mahmood Abad, Iran
سیدمحمدحسین شریفی
Department of Energy Systems Engineering, Petroleum University of Technology,Mahmood Abad, Iran
مجید اسحق نیموری
Amol University of Special Modern Technologies
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
