ارائه الگوی شناسایی ریسک های ذی حسابی ارتش جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EGHSN-9-34_003
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1403
چکیده مقاله:
هدف این مقاله ارائه الگوی شناسایی ریسک در ذی حسابی ارتش جمهوری اسلامی ایران می باشد. این تحقیق از نوع کاربردی بوده و روش تحقیق توصیفی- پیمایشی و رویکرد آن آمیخته می باشد. جامعه آماری شامل تمام خبرگان و صاحب نظران نیروهای مسلح که در موضوع تحقیق تخصص و تجربه شغلی مناسب دارند، می باشد. حجم نمونه آماری با توجه به تعداد جامعه آماری تحقیق (۱۲۴ نفر) و پارامترهای تعیین شده، تعداد ۹۳ نفر در نظر گرفته شده و به روش طبقاتی تصادفی ساده، انجام شد.نتایج تحقیق نشان داد که الگوی شناسایی ریسک های ذی حسابی ارتش جمهوری اسلامی ایران دارای دو بعد درون سازمانی و برون سازمانی می باشد که بعد درون سازمانی و برون سازمانی با ضریب توافقی ۶۴۸۳/۰ و ۶۲۱۵/۰ به ترتیب در اولویت اول و دوم قرار گرفتند. در بعد درون سازمانی مولفه های کیفیت حسابرسی، سلامت اداری، فرآیندی، دانش و مهارت، فناوری های اطلاعات، پایگاه داده ها و منابع انسانی به ترتیب با ضریب توافقی ۷۴۳۳/۰، ۶۹۹۶/۰، ۶۷۶۸/۰، ۶۴۴۱/۰، ۶۵۰۸/۰، ۵۸۷۷/۰، ۵۶۶۲/۰ در اولویت های اول تا هفتم با این بعد در ارتباط بودند. همچنین در بعد برون سازمانی مولفه های قدرت روابط و نفوذ، دادرسی مالیاتی و قوانین و مقررات مالی به ترتیب با ضریب توافقی ۶۸۸۹/۰، ۶۶۴۹/۰، ۵۳۱۱/۰ در اولویت های اول تا سوم قرار داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا افشاری
دانشجوی دکترا، گروه مدیریت دفاعی، دانشکده جنگ، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران.
حسین ولی وند زمانی
دانشیار، گروه مدیریت راهبردی، دانشکده جنگ، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران.
ابراهیم ایجابی
دانشیار، گروه آینده پژوهی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران.
مهدی بصیری
استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :