نقش هوش مصنوعی در کارخانه ها و تاثیر آن بر مدیریت نوآورانه: یک تحلیل ساختاری

هدف:این پژوهش با هدف طراحی و تبیین نقش هوش مصنوعی در کارخانه ها و بررسی تاثیر آن بر مدیریت نوآورانه انجام شد.روش: تحلیل مضمون برای شناسایی شاخص ها و مولفه های اصلی مرتبط با هوش مصنوعی و مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) جهت سطح بندی و تحلیل روابط میان متغیرها بود. داده ها از۱۵مصاحبه خبرگان جمع آوری و تحلیل شدند.در تحلیل مضمون از ۱۷۰کدباز۳۹کد اولیه استخراج و در قالب ۱۰مضمون سازمان دهنده دسته بندی و به یک مضمون فراگیر با عنوان "هوش مصنوعی در کارخانه و اثر آن بر مدیریت نوآورانه" منتهی شدند.یافته ها:مولفه های شناسایی شده شامل ابزارهای هوش مصنوعی صنعتی ، زنجیره تامین شناختی ، ارائه خدمات به مشتریان ، رباتی سازی فرآیند تولید ، مدیریت داده ، مدیریت کیفیت ، بهینه سازی بهره وری ، بهبود پایداری تولید ، افزایش انعطاف پذیری و توسعه نیروی کار بودند. ماتریس خودتعاملی ساختاری (SSIM) برای تحلیل ISM تشکیل و سطح بندی متغیرها نشان داد که متغیرهایی نظیر ابزارهای هوش مصنوعی صنعتی و مدیریت داده به عنوان متغیرهای مستقل، بیشترین تاثیر گذاری و بهره وری و بهبود پایداری تولید به عنوان متغیرهای وابسته بیشترین تاثیرپذیری را داشتند. همچنین زنجیره تامین شناختی و مدیریت کیفیت به عنوان متغیرهای پیوندی شناسایی شدند و تحلیل MICMAC متغیرهای مستقل به عنوان عوامل کلیدی و متغیرهای پیوندی به عنوان رابط های اساسی در تعاملات سیستمی معرفی شدند.نتایج:استفاده هوشمندانه از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند منجر به بهبود کیفیت، بهره وری، کاهش هزینه ها، بهینه سازی زنجیره تامین و افزایش انعطاف پذیری در فرآیندهای تولیدی کارخانه ها شود. مدل ارائه شده در این پژوهش می تواند مبنای تصمیم گیری مدیران صنایع تولیدی برای پیاده سازی موثر فناوری های مرتبط باشد.

کلیدواژه ها:

کلید واژه ها: هوش مصنوعی (AI) ، مدیریت نوآورانه ، مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) ، ابزارهای هوش مصنوعی صنعتی ، بهینه سازی فرآیند تولید