توسعه روش انتگرال گیری برای شبیه سازی هیبرید در مدل های عددی و آزمایشگاهی
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 16، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-16-3_005
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
روش شبیه سازی هیبرید، ترکیبی از تکنیک های مدل سازی عددی و آزمایشگاهی است که ضمن موثر و قابل اعتماد بودن، برای بررسی پاسخ دینامیکی سازه-های پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. در این روش پاسخ سازه با انتگرال گیری عددی مجموعه معادلات حاکم بر کل سازه به دست می آید. در میان روش های انتگرال گیری، روش جداسازی عملگرها (OS) برای شبیه سازی هیبرید دارای دقت و پایداری بیشتری نسبت به روش های صریح بوده و از طرفی برخلاف روش های ضمنی نیاز به انجام تکرار و تناوب بر روی نمونه آزمایشگاهی ندارد. ازطرفی در این روش استفاده از ماتریس سختی اولیه در گام اصلاح کننده آن، موجب مخدوش شدن دقت نتایج در محدوده رفتار غیرخطی می شود. این مقاله یک روش بهبود یافته بر پایه روش جداسازی عملگرها، بنام روش جداسازی عملگرهای بهبود یافته (MOS) پیشنهاد کرده که در آن با ارائه الگریتمی، دقت مرحله پیش بینی کننده افزایش داده شده و در نتیجه اثر تقریب ماتریس سختی اولیه در مرحله اصلاح کننده کاهش داده می شود. کارایی این روش برای محدوده وسیعی از سیستم های سازه ای، سطوح شکل پذیری و درجات آزادی مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج به دست آمده نشان دهنده عملکرد موفقیت آمیز این روش در به دست آوردن پاسخ های کاملا صحیح و پایدار و نیز دقت بالاتر نسبت به روش جداسازی عملگرها می باشد. هم چنین نتایج روش جداسازی عملگرهای بهبود یافته در شرایطی که خطاهای آزمایشگاهی مدل سازی شده باشند، نشان دهنده کارایی بسیار خوب این روش در حل معادلات حرکت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباسعلی تسنیمی
Tarbiat Modares University
مائده ذاکر صالحی
دانشجوی دکتری مهندسی زلزله دانشگاه تربیت مدرس
ahad احمدی زاده
استاد یار دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :