تحلیل سری زمانی فرایندهای هیدرولوژیک از دیدگاه نظریه آشوب (مطالعه موردی: بارش ماهانه دریاچه ارومیه)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-17-2_020

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

- مولفه های هیدرولوژیک دریاچه ها نقش اساسی در مدیریت کمی و کیفی آنها دارند. بررسی آشوبناکی و تصادفی بودن سری زمانی بارش در دریاچه ها اهمیت دارد. در این تحقیق، با استفاده از روش بعد همبستگی (CDM)، سری زمانی بارش ماهانه دریاچه ارومیه، طی دوره آماری ۴۰ ساله (۱۳۸۶-۱۳۴۶) تحلیل شد. پس از محاسبه زمان تاخیر، با استفاده از روش میانگین اطلاعات متقابل (AMI)، بعد نهشتن و الگوریتم نزدیکترین همسایگی کاذب (FNN)، فضای حالت بازسازی و بعد همبستگی محاسبه گردید. سپس، با محاسبه شاخص نمای لیاپانوف و طیف توانی فوریه، وجود آشوب بررسی شد. نتایج نشان داد که بعد همبستگی غیرصحیح (۵۶/۲)، مقدار مثبت نمای لیاپانوف با حداکثر حدود ۵/۲ و پهنای وسیع باند طیف فوریه، شواهدی بر وجود آشوب در سری زمانی بارش ماهانه می باشند. بنابراین، سیستم دارای نظم است و جزو فرایند های تصادفی مطرح نمی شود. در چنین سیستمی، نظریه آشوب قابلیت استخراج سری زمانی کوتاه مدت از سری زمانی بلندمدت را دارد.

نویسندگان

سعید فرزین

استادیار-دانشگاه سمنان

خسرو حسینی

دانشیار- دانشگاه سمنان

حجت کرمی

استادیار- دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sivakumar B. ۲۰۰۰ Chaos theory in hydrology: Important issues and ...
  • Kocak K., Saylan L. & Sen O. ۲۰۰۰ Nonlinear time ...
  • Argyris J., Faust G. & Haase M. ۱۹۹۴ An Exploration ...
  • Solomatine D.P., Velickov S. & Wust J.C. ۲۰۰۱ Predicting water ...
  • Stehlik J. ۲۰۰۳ Deterministic chaos in runoff series. Czech Hydro ...
  • Khan S., Ganguly A.R. & Saigal S. ۲۰۰۵ Detection and ...
  • Damle C. & Yalcin A. ۲۰۰۷ Flood prediction using time ...
  • Shang P., Na X. & Kamae S. ۲۰۰۹ Chaotic analysis ...
  • Wu J., Lu J. & Wang J. ۲۰۰۹ Application of ...
  • Ghorbani M.A., Kisi O. & Alinezhad M. ۲۰۱۰ A probe ...
  • Fattahi M.H., Talebbeydokhti N., Moradkhani H. & Nikooee E. ۲۰۱۳ ...
  • Tavakoli A.R. & Babazadeh H. ۲۰۱۵ Capability evaluation of time ...
  • Anonymous, ۲۰۰۷ Report of water allocation in resources development projects. ...
  • Hense A. ۱۹۸۷ On the possible existence of a strange ...
  • Rodriguez-Iturbe I., De Power F.B., Sharifi M.B. & Georgakakos K.P. ...
  • Sivakumar B., Liong S.Y., Liaw C.Y. & Phoon K.K. ۱۹۹۹. ...
  • Berndtsson R., Jinno K., Kawamura A., Olsson J. & Xu ...
  • Jayawardena A.W. & Lai F. ۱۹۹۴ Analysis and prediction of ...
  • Sivakumar B., Berndtsson R., Olsson J., Jinno K. & Kawamura ...
  • Sivakumar B. ۲۰۰۱ Rainfall dynamics at different temporal scales: A ...
  • Gaume E., Sivakumar B., Kolasinski M. & Hazoume L. ۲۰۰۶ ...
  • Abarbanel H. ۱۹۹۶ Analysis of Observed Chaotic Data. Springer-Verlag, New ...
  • Holzfuss J. & Mayer-Kress G. ۱۹۸۶ An approach to error-estimation ...
  • Islam M.N. & Sivakumar B. ۲۰۰۲ Characterization and prediction of ...
  • Frazier C. & Kockelman K. ۲۰۰۴ Chaos theory and transportation ...
  • Grassberger P. & Procaccia I. ۱۹۸۳ Characterization of strange attractors. ...
  • Cao L. ۲۰۰۷ Practical method for determining the minimum embedding ...
  • Strozzi L., Tenrreiro E., Noe C. & Rossi T. ۲۰۰۷ ...
  • Hilborn T. ۲۰۰۰ Chaos and Nonlinear Dynamics. Oxford University Press. ...
  • Banks F., Dragan V. & Jones A. ۲۰۰۳ Chaos, A ...
  • Kocak K., Saylan L. & Sen O. ۲۰۰۰ Nonlinear time ...
  • Argyris J., Faust G. & Haase M. ۱۹۹۴ An Exploration ...
  • Solomatine D.P., Velickov S. & Wust J.C. ۲۰۰۱ Predicting water ...
  • Stehlik J. ۲۰۰۳ Deterministic chaos in runoff series. Czech Hydro ...
  • Khan S., Ganguly A.R. & Saigal S. ۲۰۰۵ Detection and ...
  • Damle C. & Yalcin A. ۲۰۰۷ Flood prediction using time ...
  • Shang P., Na X. & Kamae S. ۲۰۰۹ Chaotic analysis ...
  • Wu J., Lu J. & Wang J. ۲۰۰۹ Application of ...
  • Ghorbani M.A., Kisi O. & Alinezhad M. ۲۰۱۰ A probe ...
  • Fattahi M.H., Talebbeydokhti N., Moradkhani H. & Nikooee E. ۲۰۱۳ ...
  • Tavakoli A.R. & Babazadeh H. ۲۰۱۵ Capability evaluation of time ...
  • Anonymous, ۲۰۰۷ Report of water allocation in resources development projects. ...
  • Hense A. ۱۹۸۷ On the possible existence of a strange ...
  • Rodriguez-Iturbe I., De Power F.B., Sharifi M.B. & Georgakakos K.P. ...
  • Sivakumar B., Liong S.Y., Liaw C.Y. & Phoon K.K. ۱۹۹۹. ...
  • Berndtsson R., Jinno K., Kawamura A., Olsson J. & Xu ...
  • Jayawardena A.W. & Lai F. ۱۹۹۴ Analysis and prediction of ...
  • Sivakumar B., Berndtsson R., Olsson J., Jinno K. & Kawamura ...
  • Sivakumar B. ۲۰۰۱ Rainfall dynamics at different temporal scales: A ...
  • Gaume E., Sivakumar B., Kolasinski M. & Hazoume L. ۲۰۰۶ ...
  • Abarbanel H. ۱۹۹۶ Analysis of Observed Chaotic Data. Springer-Verlag, New ...
  • Holzfuss J. & Mayer-Kress G. ۱۹۸۶ An approach to error-estimation ...
  • Islam M.N. & Sivakumar B. ۲۰۰۲ Characterization and prediction of ...
  • Frazier C. & Kockelman K. ۲۰۰۴ Chaos theory and transportation ...
  • Grassberger P. & Procaccia I. ۱۹۸۳ Characterization of strange attractors. ...
  • Cao L. ۲۰۰۷ Practical method for determining the minimum embedding ...
  • Strozzi L., Tenrreiro E., Noe C. & Rossi T. ۲۰۰۷ ...
  • Hilborn T. ۲۰۰۰ Chaos and Nonlinear Dynamics. Oxford University Press. ...
  • Banks F., Dragan V. & Jones A. ۲۰۰۳ Chaos, A ...
  • نمایش کامل مراجع