تحلیل اثر تعداد و تخصیص تجهیزات بر عملکرد محوطه ذخیره کانتینری بندر با استفاده از نرم افزار Enterprise Dynamics

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-19-6_017

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

رشد سریع و روزافزون کانتینرها و نیاز به ذخیرهسازی حجم انبوهی از آنها در فضای نسبتا کم در محوطه بندر، بر اهمیت پایانههای کانتینری افزوده است. این موضوع مباحث طراحی، برنامهریزی و بهرهبرداری بهینه از تمامی بخشهای پایانه را با توجه به تعدد عوامل اثرگذار و اندرکنش میان آنها به عنوان یک چالش تحقیقاتی مهم مطرح نموده است. در این میان، محوطه ذخیره کانتینر که غیر از پایانههای بندری، در بندرهای خشک و سایر پایانهها نیز کاربرد دارد روز به روز بیشتر موردتوجه قرارگرفته و نقش آن پررنگ تر شده است. هدف اصلی از انجام این پژوهش بررسی اندرکنش استفاده از تعداد مختلف تجهیزات و عملکرد محوطه ذخیره کانتینری است. بر این اساس، مقاله حاضر با شبیهسازی گسسته تمامی فعالیت های مرتبط با بهرهبرداری در داخل محوطه ذخیره، تعداد بهینه تجهیزات و چیدمان مناسب آن ها در محوطه را تحلیل نموده است. نتایج این تحقیق با توجه به مدل های ساخته شده بر اساس تغییر تعداد ترانستینرها و کشنده ها در محدوده عملکرد مجاز آن ها از کمترین تعداد ممکن تا بیشترین آن ها و با ثابت فرض کردن سایر پارامترها، بدست آمده است که مربوط به شبیه سازی محوطه ذخیره سینا، واقع در بندر شهیدرجایی (بندرعباس، ایران) و با استفاده از نرم افزار اینترپرایز داینامیکس می باشد. بدین ترتیب امکان شناسایی چینش مناسب تجهیزات با در نظر گرفتن دو عامل مهم کنترل در پروژه یعنی زمان و هزینه برای محوطه مذکور فراهم گردیده است. با توجه به در دسترس نبودن برخی اطلاعات میدانی موردنیاز در شبیه سازی و همچنین پیچیده بودن عملیات ساخت مدل ها از فرضیاتی همچون یکسان درنظرگرفتن ویژگی بلوک های کانتینری و کانتینرها، مستطیل در نظر گرفتن زمین محوطه، انتخاب کوتاه ترین مسیر حرکتی در شبکه حمل ونقلی توسط تجهیزات و همچنین در نظر گرفتن برخی از توابع احتمالی در عملکرد تجهیزات محوطه و جریان بار ورودی به محوطه استفاده شده است. استفاده از ابزار شبیه سازی ذکرشده در مطالعه موردی این تحقیق نشان می دهد که استفاده از استراتژی مناسب انتقال وظایف میان تجهیزات و نیز تخصیص مناسب آن ها به بلوک ها، منجر به بهبودهایی ازجمله کاهش متوسط زمان بیکاری مجموع کشنده ها به میزان ۱۵% و کاهش تعداد آن ها از ۱۰ عدد به ۵ عدد، بهبود عملکرد ترانستینرها به لحاظ زمان مفید کاری به میزان ۱۲% و کاهش تعداد آن ها از ۶ عدد به ۵ عدد خواهد شد؛ همچنین نتایج به دست آمده از مدل های مختلف شبیه سازی شده گویای کاهش زمان بهره برداری با افزایش تعداد کشنده ها به صورت یک رابطه درجه دوم تا تعداد مشخصی از کشنده (نقطه بحرانی) است، درصورتی که تعداد کشنده ها از تعداد مشخصی بیشتر شود تاثیری بر کاهش زمان نخواهند داشت که از دلایل آن می توان به ترافیک ایجادشده در مسیر حرکت و همچنین نقش ترانستیرها به عنوان عامل محدودکننده عملیات اشاره نمود. لازم به ذکر است که استفاده از تجهیزات موردنیاز در یک محوطه ذخیره به تعداد بهینه، تاثیر زیادی بر میزان هزینه های اولیه از جمله تامین و راه اندازی تجهیزات و همچنین هزینههای بهرهبرداری دارد.

نویسندگان

محمد یوسف مقدم

Tarbiat Modares University

روزبه پناهی

Tarbiat Modares University

بابک فرهنگ مقدم

Institute for Management and Planning Studies (IMPS)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]۱[ Robinson, S., et al., Simulation model reuse: definitions, benefits ...
  • ]۲[ Zhuo Sun, Loo Hay Lee, Ek Peng Chew, Kok ...
  • ]۳[ Erhan Kozan and Peter Preston, “Mathematical modelling of container ...
  • ]۴[ S. Sacone and S. Siri, "An integrated simulation-optimization framework ...
  • ]۶[ Armando Carten and Stefano de Luca, "Tactical and strategic ...
  • ]۷[ Q. Zeng and Z. Yang. "Integrating simulation and optimization ...
  • ]۸[ K. H. Kim, Y-M. Park, and M.-J. Jin, ―An ...
  • ]۹[ Carlo, H.J., I.F. Vis, and K.J. Roodbergen, Storage yard ...
  • ]۱۰[ Laria Vacca, Michel Bierlaire and Matteo Salani, “Optimization at ...
  • ]۱۱[ Jiabin Luo, Yue Wu, Arni Halldorsson and Xiang Song, ...
  • ]۱۲[ Gamal Abd El-Nasser, Abeer M. Mahmoud and El-Sayed M. ...
  • ]۱۳[ Vacca, I., M. Bierlaire, and M. Salani. Optimization at ...
  • Performance Improvement through a Marshaling Yard Storage Area in a Container Port Using Optimization via Simulation Technique: A Case Study at Shahid Rajaee Container Port [مقاله ژورنالی]
  • ]۱۵[ K. ParK, N. Zrnic, "Simulation Approach of Container Terminal ...
  • ]۱۶[ Yildirim, M.S. and Ü. Gokkus, Determination of the Storage ...
  • ]۱۷[ Carlo, H.J., I.F.A. Vis, and K.J. Roodbergen, Storage yard ...
  • ]۱۸[ Laria Vacca, Michel Bierlaire and Matteo Salani, “Optimization at ...
  • ]۱۹[ Ministry of Roads & Urban Development Ports & Maritime ...
  • ]۲۰[ Incontrol Simulation Software www.incontrolsim.com ...
  • ]۲۱[ incontrol software products inc: www.incontrolsim.com ...
  • ]۲۲[ Liebherr Container Cranes Ltd (www.liebherr.com). ...
  • نمایش کامل مراجع