تشخیص خرابی در ساختمان پیش ساخته پانلی کامل بر مبنای نتایج آزمایشگاهی و روش تحلیلی آنالیز موجک پیوسته
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 21، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-21-1_002
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش به بررسی ارتعاشات آزاد یک ساختمان چهار طبقه با شرایط مرزی مشخص و پایش سلامت ساختمان بر مبنای نتایج آزمایشگاهی و به کمک روش تحلیلی آنالیز موجک پیوسته پرداخته و آسیبهایی که ممکن است در این سازهها رخ دهند، مورد ارزیابی و تحلیل واقع شدهاست. مدلسازی ساختمان در نرم افزار اجزا محدود و با استفاده از مدل ساندویچی صورت پذیرفته است. در این ساختمان چهار طبقه، از ساندویچ پانلی با هشت لایه از جنس(پلی استایرن، بتن، فولاد، بتن) بهصورت متقارن استفاده و چهارده فرکانس طبیعی این سازه ساندویچی با مدل آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفته و شکل مودهای اصلی این ساختمان که در بررسی پایش سلامت این سازه تاثیر دارد، بدست آمده است. خطای کمتر از ۲.۵ درصد مطابقت مناسب بین نتایج دو مدل را آشکار مینماید. با توجه به نتایج آزمایشگاهی، موقعیت خرابی به کمک تابع coif۵ با پارامتر مقیاس ۸ نسبت به بقیه توابع موجک با موفقیت شناسایی شده و اغتشاش بیشتری از ضرایب را در محل وقوع خرابی نشان میدهد؛ بطوریکه ماکزیمم ها و مینیمم های نسبی پرش در ضرایب موجک، در محل وقوع خرابی ها اتفاق افتاده است و با در نظر گرفتن ماکزیمم یا مینیمم ضرایب موجک تولید شده در محل وقوع خرابی ها به عنوان مرکز خرابی، می توان مرکز خرابی ها را با خطای کمتر از %۸ شناسایی نمود. همچنین اثر مودهای بالاتر در نمایش شدت خرابی محسوستر میباشد بطوریکه در مود پیچشی سازه، ماکزیمم ضرایب موجک بزرگتر و شدت خرابی بیشتر نمایان شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی حنطه
PhD candidate - Structure Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
امید رضایی فر
Associate Professor - Civil Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
مجید قلهکی
Associate Professor - Civil Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :