اندازه گیری میدانی و مطالعه تحلیلی تغییر بار میل مهار در گودبرداری با گذشت زمان
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 22، شماره: 6
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-22-6_014
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در سال های اخیر در شهر های بزرگ از جمله تهران تعداد زیادی گود وجود دارد که به دلیل مشکلاتی رها شدند. همچنین در برخی از گودبرداری لازم است تا برای طولانی مدت طراحی شوند ولی مبانی طراحی طولانی مدت در آن ها رعایت نشده است. پایدارسازی اغلب این گودها به وسیله میل مهارها یا انکرها انجام شده است. مشاهدات و اندازه گیری های طولانی مدت برخی از این گودها نشان می دهد که با گذشت زمان نیروی قفل شدگی میل مهارها کاهش می یابد و خطراتی را به دنبال دارد. مطالعه رفتار دراز مدت انکر در گودبرداری های مهار شده با انکر برای بررسی پایداری گودهایی که اجرای آنها طولانی می شود یا به مدت طولانی رها می شوند ضروری است. در این مطالعه از داده های میدانی در رابطه با رفتار بلند مدت یک گود در شهر تهران استفاده و مدلسازی عددی بر اساس این مطالعه موردی انجام شده است. راستی آزمایی و واسنجی مدل عددی بر اساس اندازه گیری های میدانی انجام شده است. همچنین در این مقاله سعی شده است بر اساس نتایج مدل عددی، رابطه ای برای پیش بینی بار انکر در طولانی مدت در خاک درشت دانه دارای چسبندگی پیشنهاد شود. در ادامه به مطالعه متغیرهای موثر بر رفتار طولانی مدت بار انکرهای تعبیه شده در گود پرداخته شده است. این متغیرها شامل مشخصات خاک، عمق گود و مقدار سربار همسایه گود است. نتایج این مقاله افزون بر ارائه رابطه برای پیش بینی بار انکر، شامل معرفی متغیرهای حاکم بر رفتار طولانی مدت است.
کلیدواژه ها:
Excavation ، Anchor ، Long-term behavior ، Numerical modeling ، Creep ، گودبرداری ، انکر ، رفتار طولانی مدت ، مدلسازی عددی ، خزش
نویسندگان
هادی حسینی
M.Sc. of Geotechnical Eng., Faculty of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
علی فاخر
Professor, Faculty of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :