تحلیل و شناسایی کامل مفاهیم، تکنیک ها و ابزارهای مبتنی برIT جهت مدیریت و مهندسی دانش و داده کاوی همراه با پیاده سازی عملی در یک نمونه واقعی

این مقاله ۳ هدف اساسی و کلیدی را دنبال می کند. نخست، شرح کاملی از تمامی مباحث مدیریت و مهندسی دانش ارایه می گردد و همچنین سعی می شود تا به دقت، مدل ها و تکنیکهای مهندسی دانش شناسایی شوند. کار کاملا جدیدی که در این بخش انجام می گیرد، فراهم نمودن لیست دقیق و کاملی از مهم ترین مدل ها و روش های شناخته شده به همراه مقایسه و ارزیابی تمامی این موارد می باشد. پس از بحث در مورد مباحث مدیریت و مهندسی دانش، به معرفی و تحلیل قابلیت های داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای مهم کسب دانش می پردازیم و مفاهیم و اصول کلیدی آن به دقت ارایه می شود. بهترین نحو، داده کاوی و روش های انجام آن تفهیم می شوند. دومین هدف، معرفی ابزارهای و متدهای داده کاوی می باشد و در این بخش نیز برای نخستین بار مقایسه و دسته بندی جامعی از تمامی ابزارها و روش های داده کاوی، بر مبنای مقایسه امکانات و ویژگی ها، انجام می گیرد. بخش سوم و پایانی این پایان نامه به استفاده نمودن از تمامی مفاهیم، اصول، و ابزارهای معرفی شده برای داده کاوی در یک نمونه عملی از یک سازمان واقعی اختصاص یافته است که می تواند الگوی مناسبی برای استفاده آتی در سازمان ها و نهادهای دولتی و خصوصی باشد.

کلیدواژه ها:

مهندسی دانش ، داده کاوی ، رگرسیون ، خوشه بندی