کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای مدیریت دانش سازمانی

در دنیای دیجیتال امروز، مدیریت دانش سازمانی نقشی حیاتی در ایجاد مزیت رقابتی ایفا می کند. با افزایش حجم داده ها و پیچیدگی های سازمانی، روش های سنتی مدیریت دانش ناکارآمد شده اند و سازمان ها نیازمند راهکارهای نوین مبتنی بر فناوری های پیشرفته هستند. هوش مصنوعی با ابزارهایی همچون یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های کلان، امکان بهینه سازی فرآیندهای مدیریت دانش را فراهم کرده است. این مقاله نقش هوش مصنوعی در بهبود مدیریت دانش را بررسی کرده و کاربردهای آن را در زمینه های جستجوی اطلاعات، شخصی سازی محتوا، تحلیل متون، شناسایی الگوهای پنهان و توسعه سیستم های توصیه گر هوشمند تحلیل می کند. مطالعات موردی نشان می دهند که پیاده سازی موفق این فناوری، باعث افزایش دقت و سرعت پردازش اطلاعات، بهبود همکاری تیمی و کاهش هزینه های عملیاتی شده است. با این حال، ادغام هوش مصنوعی چالش هایی مانند نیاز به داده های باکیفیت، هزینه های اجرایی بالا، مقاومت کارکنان و مسائل اخلاقی را به همراه دارد. بنابراین، سازمان ها باید راهکارهایی مانند ایجاد زیرساخت های مناسب، توانمندسازی کارکنان و تدوین سیاست های امنیتی اتخاذ کنند. در نهایت، این مقاله روندهای آینده از جمله هوش مصنوعی شناختی و اینترنت دانش را بررسی کرده و پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی ارائه می دهد. هوش مصنوعی با ایجاد تحول در مدیریت دانش، سازمان ها را قادر می سازد تا کارآمدتر عمل کرده و از دانش به عنوان یک منبع استراتژیک بهره ببرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت دانش ، یادگیری ماشین ، زبان پردازش طبیعی