شخصی سازی تطبیقی یادگیری: تحول در آموزش با هوش مصنوعی

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده و تحول در نظام های آموزشی انجام شده است. این مطالعه به تحلیل این موضوع پرداخته که چگونه فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند محتوا و روش های آموزشی را متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان تنظیم کرده و به بهبود عملکرد تحصیلی و انگیزه یادگیری آن ها کمک کنند. بر این اساس پژوهش در پی پاسخ به این پرسش اس که :«استفاده از هوش مصنوعی چه تاثیری بر شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان دارد؟» و فرضیه آن است که«استفاده از هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری می تواند منجر به افزایش کیفیت آموزش، بهبود عملکرد تحصیلی و تقویت انگیزه یادگیری دانش آموزان شود.»این پژوهش به روش توصیفی-تحلیلی انجام شده است. داده ها از منابع علمی معتبر جمع آوری شده و تحلیل آن ها برای شناسایی الگوها، مزایا و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده صورت گرفته است.یافته ها از این قرارند که ابزارهای هوش مصنوعی قادرند محتوای آموزشی را بر اساس نیازهای فردی هر دانش آموز تنظیم کنند، که این امر به بهبود نتایج یادگیری و افزایش انگیزه دانش آموزان منجر می شود.فناوری هوش مصنوعی با ارائه بازخورد فوری و تحلیل داده ها، به معلمان در طراحی برنامه های آموزشی موثرتر کمک می کند.علی رغم مزایا، چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها، نیاز به آموزش معلمان و محدودیت های زیرساختی در مسیر اجرای این فناوری وجود دارد. در نهایت هدف نهایی این پژوهش این است که با مدیریت چالش ها و سرمایه گذاری در زیرساخت های مرتبط، هوش مصنوعی می تواند تحولی اساسی در نظام های آموزشی ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ، شخصی سازی شده ، آموزش ، کلاس درس