قیمت گذاری روزانه برای جاده های دارای عوارض تحت عدم قطعیت تقاضای ترافیک: یک روش بهینه سازی مقاوم توزیعی مبتنی بر شبیه سازی

قیمت گذاری جاده ای برای کاهش ازدحام ترافیک توجه زیادی را به خود جلب کرده است، اما عدم قطعیت های تقاضا بر کارایی آن تاثیر می گذارد. این مطالعه مدلی بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی مقاوم توزیع محور (DRSO) را پیشنهاد می کند که با قیمت گذاری بر اساس لینک و زمان روز، بدترین زمان سفر کل مورد انتظار (TTT) را به حداقل برساند. مدل برای مقابله با عدم قطعیت تقاضا، بهینه ترین محل و میزان قیمت گذاری را جستجو می کند. این مدل طی دو مرحله حل می شود؛ در مرحله اول، مدل های کریجینگ تصادفی (SKG) به منظور پیش بینی میانگین TTT تحت شرایط مختلف ساخته می شود و در مرحله دوم، تخصیص بودجه محاسباتی بهینه (OCBA) برای بهبود پیش بینی ها استفاده می شود. آزمایش های مدل در شبکه آناهایم نشان داد که روش DRSO در مدیریت دینامیک ترافیک و عدم قطعیت های تقاضا نسبت به دیگر روش های مقایسه ای عملکرد بهتری دارد و نویدبخش حل مسائل پیچیده بهینه سازی شبیه سازی در شرایط عدم قطعیت است.

کلیدواژه های قیمت گذاری روزانه برای جاده های دارای عوارض تحت عدم قطعیت تقاضای ترافیک: یک روش بهینه سازی مقاوم توزیعی مبتنی بر شبیه سازی:

قیمت گذاری جاده ها ، عدم قطعیت تقاضای ترافیک ، بهینه سازی شبیه سازی مقاومت توزیعی ، کریجینگ تصادفی ، تخصیص بودجه ی محاسباتی بهینه