طراحی و پیاده سازی عملی کنترلرهای هوشمند عصبی و PD ترکیبی با بهره گیری از شبکه عصبی برای کوادروتور

کوادروتور یکی از انواع رباتهای پرنده می باشد که به دلیل ساختار ساده و قابلیت عمود پروازی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. پایداری این سیستم به دلیل دینامیک شدیدا غیر خطی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای پایدارسازی این سیستم در این مقاله کنترلرهای ترکیبی، کنترلرکلاسیک PD و شبکه های عصبی طراحی شده اند. در این مقاله ابتدا به طراحی یک شبکه عصبی با توانایی اموزش برخط پرداخته شده است. سپس یک کنترلر کلاسیک PD با استفاده از روش زیگلر نیکولز بیان شده و سپس با استفاده از یک شبکه عصبی که به صورت انلاین اموزش داده شده، به تنظیم پارامترهای کنترلی این کنترلر پرداخته می شود. برای تعیین کارایی این کنترلرها، شبیه سازی در محیط شبیه سازی متلب انجام گرفت و نتایج به شکل عملی اورده شده است. برای پیاده سازی این کنترلرها روی سیستم واقعی، یک مدل شبیه ساز برای کوادروتور ارائه شده که با پیاده سازی کنترلرهای طراحی شده روی سیستم کارایی انها بر روی سیستم واقعی مشخص گشته است.

کلیدواژه ها:

Quadrotor ، neural controller ، PD control ، Ziegler Nichols ، Practical Implementation ، کوادروتور ، کنترلر کلاسیک PD ، کنترلر PD-عصبی تنظیم گر ، کنترلر شبکه عصبی ، سیستم شبیه ساز کوادروتور