هوش مصنوعی و تشخیص مشکلات یادگیری در کودکان ابتدایی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONEF01_1483

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1403

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مقاله بررسی هوش مصنوعی و تشخیص مشکلات یادگیری در کودکان ابتدایی می باشد که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، نقش مهمی در تشخیص و مدیریت مشکلات یادگیری در کودکان مقطع ابتدایی ایفا می کند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی، می توان الگوهای یادگیری دانش آموزان را شناسایی کرده و به تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری کمک نمود. این رویکرد امکان ارائه برنامه های آموزشی شخصی سازی شده و متناسب با نیازهای هر دانش آموز را فراهم می سازد که منجر به بهبود کیفیت آموزش و یادگیری می شود. با این حال، به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش با چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها، اطمینان از بی طرفی الگوریتم ها و نیاز به آموزش معلمان برای استفاده موثر از این فناوری همراه است. بنابراین، برنامه ریزی دقیق و تدوین سیاست های مناسب برای بهره گیری کامل از پتانسیل های هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت مشکلات یادگیری در کودکان ابتدایی ضروری است.

نویسندگان

فرزاد اکبری

کارشناس ارشد علوم سیاسی، دانشگاه اصفهان

رضا ولی زاده

کارشناسی مهندسی تکنولوژی ساخت و تولید، دانشگاه آزاد اسلامی ابهر

سامان چراغی

کارشناسی ارشد زمین شناسی-پترولوژی، دانشگاه بوعلی سینا همدان

مرضیه مرادی

کارشناسی آموزش ابتدایی، دانشگاه آزاد مسجد سلیمان