استخراج عوارض مکانی در تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا با طبقه بندی شی گراء بر اساس توصیفگرهای بهینه

داشتن اطلاعات به روز و دقیق از محیط پیرامون، یک نیاز کلیدی در تمام برنامه ریزیها من جمله شهری، منطقه ای و ملی است ، از طرف دیگر با توسعه سیستم های سنجش از دور و افزایش قدرت تفکیک فضایی ، طیفی رادیومتریکی و زمانی این سیستم ها، تصاویر سنجش از دور به یک منبع مطمئن کارآمد برای اخذ اطلاعات به روز و دقیق جهت انواع برنامه ریزیها تبدیل شده است .همگام با این توسعه در سیستمهای تصویر برداری روشهای استخراج اطلاعات نیز رشد و توسعه بسیار گستردهای را تجربه کرده اند و هم اکنون در مراکز پژوهشی ، گروههای تحقیقاتی در حال تحقیق و توسعه بر روی روشهای استخراج عوارض روی این تصاویر می باشند. در این مقاله به بررسی طبقه بندی شی گرای تصاویر ماهواره ای با تفکیک بالا بر اساس توصیفگرهای بهینه پرداخته شده است . داده های مورد استفاده تصاویر GeoEye-۱ از منطقه کرج می باشد. در ابتدا مرحله قطعه بندی تصویر بر اساس قطعه بندی چند مقیاسه صورت گرفته است ، سپس با تعریف کلاسهای مورد نظر توصیفگرهای بافتی ، طیفی و ساختاری مناسب در سیستم تعریف گردید و سپس با تعریف یک مدل مناسب در دو حالت با و بدون انتخاب توصیفگرهای بهینه فرایند طبقه بندی و استخراج عوارض صورت گرفت . نتایج نشان می دهند که با بهینه سازی ویژگی ها ضریب کاپا ۰,۸۳ و صحت کلی ۸۸ درصد حاصل گردیده و بدون بهینه سازی، ضریب کاپا ۰,۷۴ و صحت کلی ۸۲ درصد حاصل شده است . این نتایج نشان می دهد که بهینه سازی ویژگی های تصویر باعث افزایش دقت و صحت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای می شود و می تواند به عنوان یک روش موثر برای تحلیل و پردازش تصاویر ماهواره ای با تفکیک بالا استفاده شود.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی شئ گرا ، تصاویر ماهواره ای ، بهینه سازی ، قدرت تفکیک ، استخراج عوارض مکانی .