مدلسازی پتانسیل رمبندگی خاک ها با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

رفتارخاکهای غیراشباع خصوصا مقاومت و تغییرحجم آنها تحت اثربارهای وارده کاملا متفاوت بوده و به عوامل متعددی بستگی دارد رمبندگی به کاهش حجم خاک غیراشباع تحت اثرتنش ثابت و به علت اشباع شدن خاک گفته میشود تحقیقات انجام شده قبلی درزمینه خاک های رمبنده نشان میدهد که دانه بندی درصد رطوبت اولیه وزن مخصوص خشک اولیه خاک و تنش هنگام اشباع عوامل اصلی موثربررمبندگی هستند روابط موجود برای تعیین پتانسیل رمبندگی که برمبنای دسته ای خاص ازخاک ها بدست امده اند عمدتا برای همان نوع خاک صادق بوده و قادر به پیش بینی مناسب تغییرات پتانسیل رمبندگی برای سایر خاک ها نمی باشند سیستم های هوشمند مصنوعی توانایی استنتاج بهتری ازنتاجی ازمایشگاهی را نسبت به روشهای تجربی دارامی باشند دراین تحقیق نتایج ازمایشهای گروهی ازمحققین که اندازه گیری مقدارپتانسیل رمبندگی برای 16خاک متفاوت درشرایط اولیه مختلف راانجام داده اند گرداوری شده است با استفاده ازاین بانک اطلاعاتی و نرم افزارGeneXproTools که براساس برنامه نویسی ژنتیک طراحی شده است به پیش بینی پتانسیل رمبندگی خاک پرداخته شده است بررسی نتایج بدست امده ازمدل موید همبستگی خوب بین نتایج پیش بینی شده توسط مدل و مقادیر واقعی می باشدهمچینین تاثیرپارامترهای مختلف خاک برروی پتانسیل رمبندگی نیز مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است

کلیدواژه ها:

خاک غیراشباع ، پتانسیل رمبندگی ، مدلسازی ، برنامه نویسی ژنتیک