تشخیص عیوب بالپ ین در سیستم تعلیق خودرو با استفاده از شبکه های عصبی LSTM

با توجه به پیشرفت علم و تکنولوژی ، نیاز صنعت به ارتقا تجهیزات و دستگاههای پیشرفته بیش از پیش مورد توجه است . در تولید قطعات مکانیکی ، عیب یابی قطعات تولیدی بخش حیاتی از روند تولید را تشکیل می دهد و تفکیک قطعات سالم از قطعات معیوب پیش از عرضه محصول نهایی از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. قطعات بالپین قطعه ای حساس و حیاتی در سیستم تعلیق خودرو می باشند. مشخص است که بروز عیب در سیستم تعلیق خودرو، خسارت جانی و مالی زیادی به خودرو و سرنشینان آن حین رانندگی وارد می کند . امروزه تحقیقات بسیاری برای عیب یابی هوشمند قطعات مکانیکی توسط روشهای نوین انجام گرفته است ولی تاکنون روشی برای عیب یابی بالپین ارائه نشده است . در این پژوهش به کمک روشهای مبتنی بر آنالیز فرکانسی و شبکه های عصبی ، یک روش عیب یاب ی هوشمند برای بالپین ها پیشنهاد شده است . در روش پیشنهادی ، ابتدا سیگنالهای آکوستیکی از بالپین اخذ شده و محتوای فرکانسی آن استخراج می شود. سپس محتوای فرکانسی استخراج شده به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی LSTM اعمال می شود. این شبکه عصبی با هدف تفکیک قطعات سالم و معیوب آموزش داده می شود. ارزیابی روش هوشمند پیشنهادی با استفاده از بالپین های بدست آمده از یک خط تولید صنعتی انجام شده است . نتایج حاصل از تست تجربی روش پیشنهادی نشان می دهد که دقت عیب یابی این روش هوشمند ۱۰۰ درصد بوده و قابلیت تشخیص دقیق عیوب بالپین را دارد.

کلیدواژه ها:

عیب یابی ، سیستم تعلیق ، شبکه عصبی LSTM ، بالپین .