تشخیص بیماری های برگ برنج با استفاده از مدل یادگیری عمیق EfficientNet

بیماری های برگ برنج می توانند تاثیرات مخربی بر تولید محصول داشته باشند، بنابراین تشخیص سریع و دقیق آن ها بسیار مهم است. در این مقاله، روشی جدید برای تشخیص بیماری های برگ برنج به استفاده از مدل یادگیری عمیق EfficientNet-B۴ ارائه شده است. ابتدا تعداد تصاویر آموزشی با استفاده از داده افزایی افزایش یافته تا مدل بتواند تنوع بیشتری از تصاویر را یاد بگیرد. سپس از مدل EfficientNet-B۴ برای شناسایی و طبقه بندی بیماری های برگ برنج با استفاده از تکنیک یادگیری انتقالی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده استاندارد برگ برنج اعمال شده و توانست برای یک مجموعه داده به دقت ۱۰۰% و برای مجموعه داده دیگر به دقت۸۱% دست یابد. این روش می تواند به کشاورزان و متخصصان کشاورزی در تشخیص سریع و دقیق بیماری های برگ برنج کمک کند و در نتیجه، بهره وری و کیفیت محصول را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

بیماری های برگ برنج ، یادگیری عمیق ، .EfficientNet