بررسی و ارزیابی میزان میزان فرونشست خط ریلی (مطالعه موردی: محور همدان-سنندج)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRDS-6-2_007
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1403
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: پدیده فرونشست زمین به دلایل مختلف از جمله برداشت بیش از حد منابع آب زیرزمینی و تغییرات جوی سبب بروز مشکلات و معضلات فراوان در زمین های کشاورزی، جاده ها ، خطوط انتقال نیرو و انرژی شده است. در دهه اخیر فرونشست به عنوان یک مخاطره ژئومورفیک در بخش وسیعی از دشت های ایران از جمله دشت اردبیل در حال وقوع است. افزایش روز افزون نیاز بشر به منابع آب در سال های اخیر، باعث افزایش بهره برداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی شده است. یکی از مخاطرات پیش روی دشت های کشور، مخاطره فرونشست می باشد.روش بررسی: در این پژوهش از داده های ماهواره ی سنتینل ۱ و به کمک تکنیک تداخل سنجی رادار دهانه ترکیبی (InSAR) نرخ فرونشست سالانه زمین در استان همدان-سنندج (خط ریل دهگلان-قروه و همدان-بهار) مورد بررسی قرار گرفته است. برای اطمینان از صحت نتایج حاصل از پردازش تصاویر ماهواره ای، از اطلاعات هیدرولوژی شامل تراز آب پیزومترهای منطقه استفاده شده است.یافته ها و نتیجه گیری: بر اساس نتایج حاصل از پردازش تصاویر تداخل سنجی در منطقه مورد مطالعه شاهد فرونشست هستیم. محدوده ی فرونشست مشاهده شده حاصل از پردازش InSAR نشان می دهد که بیشترین نشست در مناطق با تراکم بالای تعداد چاه و لایه های ضخیم رس اتفاق افتاده است. در نهایت نتایج تداخل سنجی راداری میزان فرونشست در محدوده دهگلان-قروه را به ترتیب ۰.۱۷، ۱ و ۱.۵ میلیمتر در سال نشان می دهد. در ادامه با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی GIS مخاطرات ناشی از فرونشست در منطقه تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان می دهد سازه های مهم و استراتژیک در معرض خطر فرونشست قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی دانشگاه باهنر کرمان
مصطفی خبازی
دانشیار ژئومورفولوزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
بهنام مغانی رحیمی
استادیار بخش جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :