The Influence of Social Media on Public Health Protection against the COVID-۱۹ Pandemic through Public Health Awareness and Changes in Behavior: An Integrated Model
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-17-1_006
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403
چکیده مقاله:
In the case of COVID-۱۹, researchers have found a statistically significant improvement in public health protection against COVID-۱۹ with social media platforms. Multiple studies suggest that evidence of social media's influence on health knowledge, behaviors, and outcomes indicates its potential benefits in meeting the needs of individuals and populations. Therefore, this study aims to investigate the influence of social media on public health protections against COVID-۱۹ in terms of public health awareness and behavioral changes. It adopted a quantitative research design to identify the relationship and used questionnaires to collect the data. Data was collected throughout Malaysia using convenience sampling. The results underscore the potential of social media as a valuable tool for disseminating crucial health information and promoting positive behavioral changes during public health crises like the COVID-۱۹ pandemic.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zulfakhairi Mokthar
Faculty of Business and Management, Universiti Teknologi MARA, ۴۲۳۰۰ Bandar Puncak Alam, Selangor, Malaysia.
Wan Abu Bakar
Faculty of Islamic Studies, Universiti Islam Pahang Sultan Ahmad Shah, Km ۸, Jalan Gambang, ۲۵۱۵۰ Kuantan, Pahang, Malaysia.
Shabri
Faculty of Islamic Studies, Universiti Islam Pahang Sultan Ahmad Shah, Km ۸, Jalan Gambang, ۲۵۱۵۰ Kuantan, Pahang, Malaysia
Radzuan
Faculty of Islamic Studies, Universiti Islam Pahang Sultan Ahmad Shah, Km ۸, Jalan Gambang, ۲۵۱۵۰ Kuantan, Pahang, Malaysia.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :