مدل سازی، بررسی روند و پیش بینی حداکثر میانگین دمای شمال غرب ایران
محل انتشار: نشریه دانش خاک و گیاه، دوره: 34، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPS-34-1_004
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403
چکیده مقاله:
افزایش دمای ناشی از تغییرات اقلیمی با افزایش شدت تبخیر و احتمال بروز خشکسالی ها اثرات منفی شدیدی بر منابع آب و بخش کشاورزی دارد. بررسی و پیش بینی روند تغییرات دما به اتخاذ تدابیر پیشگیرانه و مدیریت بهتر این پدیده کمک می کند. در این تحقیق روند تغییرات میانگین حداکثر دما در ۱۲ ایستگاه منتخب شمالغرب کشور با دوره آماری ۲۴ ساله بررسی گردید. ابتدا روند معنی داری برای سری های زمانی سالانه با بکارگیری آزمون غیر پارامتریک من-کندال در سطح معنی دار ۹۵ و ۹۹ درصد مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از آن نشان داد روند تغییرات زمانی دما در همه ایستگاههای مورد مطالعه افزایشی بوده و بیشترین موارد معنی داری در ایستگاه های مراغه، اردبیل و ارومیه مشاهده گشت. سپس میانگین حداکثر دمای ماهانه در این مناطق با استفاده از مدل سری های زمانی پیش بینی شد. بدین منظور سری از مدل فصلی SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)ω استفاده شد. به منظور معرفی بهترین مدل از شاخص های ضریب همبستگی (R) و ضریب کارایی (CE) استفاده گردید. در نهایت بر اساس مدل های برازش یافته پیش بینی برای ۸ سال آتی انجام شد. پیش بینی ها مشخص کرد که در منطقه مورد مطالعه در ۸ سال آینده دمای هوا در محدوده ۰.۶۹ تا ۴.۳۹ درجه سلسیوس به ویژه در ماه های زمستان افزایش خواهد یافت. افزایش دما در زمستان می تواند اثرات منفی قابل توجهی بر منابع آب، رژیم بارش ها، ذخایر برف و فعالیت های کشاورزی منطقه مورد مطالعه داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحدت احمدی فر
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
رضا دلیرحسن نیا
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید صمدیان فرد
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
تیما محمدزاده
مدیریت آموزش و پرورش شهرستان اهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :