مدیریت استراتژیک داده های ژرف: چگونه تحلیل داده های ناشناخته را به مزیت رقابتی تبدیل کنیم؟

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISM-3-4_006

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403

چکیده مقاله:

این تحقیق به بررسی کاربرد هوش کوانتومی در شبیه سازی سناریوهای آینده پژوهی و تاثیر آن بر تصمیم گیری های استراتژیک پرداخته است. در این راستا، از ترکیب روش های کیفی و کمی برای تحلیل داده های پیچیده استفاده شده است. الگوریتم های هوش کوانتومی با قابلیت پردازش موازی و حل مسائل پیچیده، به ایجاد مدل های دقیق تر در پیش بینی سناریوهای آینده کمک می کنند. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش کوانتومی می تواند ابزارهایی موثر برای مدیران استراتژیک فراهم آورد تا با دقت بیشتری به پیش بینی و شبیه سازی آینده های مختلف بپردازند. شبیه سازی سناریوهای مبتنی بر هوش کوانتومی، می تواند تصمیم گیری های استراتژیک را در مواجهه با پیچیدگی ها و عدم قطعیت ها بهبود بخشد. به طور کلی، این تحقیق نشان داد که هوش کوانتومی می تواند انقلابی در نحوه تحلیل و پیش بینی سناریوهای استراتژیک به وجود آورد.

نویسندگان

ابراهیم امیرخانی

دکتری مدیریت بازرگانی،گرایش استراتژیک، دانشگاه تبریز،تبریز،ایران.

جمشید سروستانی

دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، گرایش بین المللی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.

امیرحسین باروتیان

دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، گرایش منابع انسانی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، م.، و حسن زاده، س. (۱۳۹۵). تجزیه و تحلیل ...
  • احمدی نیا، ر. (۱۳۹۷). فناوری های کوانتومی و اثرات آن ...
  • اکبری، ب.، و جهانشاهی، ر. (۱۳۹۸). هوش مصنوعی و اثرات ...
  • حسنی، م. (۱۳۹۵). شبیه سازی استراتژیک در شرایط پیچیدگی و ...
  • حسینی، م.، و جعفری، م. (۱۳۹۷). تاثیر فناوری های نوین ...
  • رضایی، م.، و بهمنی، س. (۱۳۹۷). کاربرد هوش کوانتومی در ...
  • رضوانی، ف. (۱۳۹۹). تاثیر الگوریتم های کوانتومی بر بهبود پیش ...
  • زرین پور، ش.، و ملکیان، ف. (۱۳۹۸). تحلیل استراتژیک بر ...
  • شریفی، ن.، و اصفهانی، ر. (۱۳۹۵). نقش یادگیری ماشینی و ...
  • صالحی، ح.، و طاهری، ن. (۱۳۹۶). بررسی کاربرد فناوری کوانتومی ...
  • طالبی، م.، و رستمی، ف. (۱۳۹۶). مدل های شبیه سازی ...
  • علی زاده، ش.، و نیک خواه، ر. (۱۳۹۴). هوش کوانتومی ...
  • قاسمی، م.، و جعفری، م. (۱۳۹۹). ارزیابی نقش الگوریتم های ...
  • کریمی، س. (۱۳۹۶). استفاده از الگوریتم های کوانتومی در تحلیل ...
  • کریمی پور، م. (۱۳۹۶). پیاده سازی الگوریتم های کوانتومی در ...
  • مهدوی، ب. (۱۳۹۸). آینده پژوهی در مدیریت استراتژیک با استفاده ...
  • موسوی، ج.، و فتحی، س. (۱۳۹۶). شبیه سازی سناریوهای استراتژیک ...
  • موسوی، ن. (۱۳۹۴). تحلیل داده های بزرگ در فرآیندهای تصمیم ...
  • Choi, D., & Lee, H. (۲۰۲۰). The role of big ...
  • Harari, Y. N. (۲۰۱۶). Homo Deus: A Brief History of ...
  • Jha, S., & Verma, A. (۲۰۱۸). Quantum computing: A game-changer ...
  • Kuo, F., & Lee, Y. (۲۰۱۷). Quantum computing in business ...
  • Pahlavan, K., & Levesque, A. (۲۰۲۱). Quantum computing algorithms for ...
  • Yao, F., & Luo, Q. (۲۰۲۰). Quantum computing in organizational ...
  • نمایش کامل مراجع