مطالعه انجام شده از پیشگیری از تقلب در صورت های مالی متاثر از کاربرد هوش مصنوعی

برای جلوگیری از تقلب در سیستم های مالی ، از روشهای سنتی مانند بررسی دستی عملیات مالی استفاده می شود . اما این روشها به دلیل محدودیت ها و زمانگیر بودن، نمی توانند به طور کامل تقلب ها را آشکار کنند. به همین دلیل ، به کمک هوش مصنوعی می توان عملیات تشخیص و کشف تقلب را به صورت خودکار و با دقت بالا انجام داد. استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری و کشف تقلب در سیستم های مالی ، بازدهی و کارایی سیستم ها را بهبود می بخشد. بنابراین ، استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های مالی به عنوان یک روش کارا و قدرتمند در جلوگیری از تقلب و حفظ امنیت سیستم ها مورد توجه قرار گرفته است . این مطالعه به بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI) از طریق برنامه ACL Analytic برای جلوگیری از تقلب در حسابهای مالی می پردازد .یافته ها نشان می دهند که این برنامه تحلیلی قدرت تشخیص معاملاتی که احتمال تقلب در آنها وجود دارد، افزایش کارایی زمانی در روش حسابرسی ، و کمک به بررسی دقیق مقادیر قابل توجهی از دادهها با سرعت و دقت برتر در مقایسه با رویکردهای مرسوم، را دارد. روش های سنتی برای جلوگیری از تقلب اغلب در برابر استراتژی های در حال تکاملی که توسط کلاهبرداران به کار می رود ناکافی هستند و به یک استراتژی پیشرفته تر و سازگارتر نیاز می باشد. با توجه به افزایش تصاعدی حجم داده ها، شرکت ها در انجام تجزیه وتحلیل جامع اطلاعات مالی با چالش هایی روبرو هستند. هوش مصنوعی (AI)یک راه حل بالقوه برای این مشکل با ارائه قابلیت پردازش و تجزیه وتحلیل داده ها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیشگیری از تقلب در صورتهای مالی ، تجزیه و تحلیل دادهها .