پیش بینی نتیجه لقاح در گاوهای شیری هلشتاین با استفاده از یادگیری عمیق

توسعه مدل های پیش بینی با کمک یادگیری ماشین می تواند به دامپروران در افزایش درک آن ها از پتانسیل عملکرد دام های خود و کمک به فرآیندهای تصمیم گیری مربوط به مدیریت دام، حذف و انتخاب جایگزین، تغذیه، تولیدمثل و سایر امور مرتبط با حوزه مدیریت دامپروری کمک کند و بینش های ارزشمندی را برای بهبود عملکرد تولیدمثلی، فرآیندهای اصلاح نژاد، تولید شیر و کارآیی کلی دامداری ارائه دهد. ادغام این مدل ها در سامانه های موجود در دامداری، کاربرد عملی آن را به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم، برای دامداران افزایش می دهد. با توسعه ابزاری که بتواند موفقیت باروری دام را تعیین کند، دامداران می توانند استراتژی های تولید و اصلاح نژاد خود را بهینه کنند و شیوه های کلی مدیریت دامداری را برای افزایش کارآیی تولیدمثل و سودآوری بهبود بخشند. در این پژوهش، به ارائه و ارزیابی مدل های مختلف برای پیش بینی نتیجه لقاح مصنوعی دام پرداخته می شود که این مدل های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می باشند. طبق نتایج به دست آمده در آزمایش های انجام شده روی اطلاعات دام های دامداری مجموعه کشت و صنعت هلال، مدل پیشنهادی مبتنی بر شبکه های عمیق بازگشتی LSTM از نظر صحت و دقت پیش بینی نتیجه لقاح مصنوعی، عملکرد بهتری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تولید دام ، لقاح مصنوعی ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین