روند تغییرات تاج پوشش رویشگاه های بلوط و ارتباط آن با رطوبت خاک
محل انتشار: نشریه طبیعت ایران، دوره: 9، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 298
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRNAT-9-5_007
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403
چکیده مقاله:
رطوبت سطحی خاک، عاملی کلیدی در تعیین میزان تاجپوشش گیاهان جنگلی بوده و به دمای سطح زمین و عوامل دیگری مانند تابش نور خورشید، جهت دامنه و ... وابسته است. در این پژوهش، از فناوری سنجش از دور برای اندازه گیری رطوبت خاک و بررسی همبستگی میزان تاجپوشش جنگلی و رطوبت خاک استفاده شد. به این منظور، با استفاده از تصاویر لندست، مدل رطوبت خاک TOTRAM و مدل میزان تاجپوشش گیاهی FCD، در ناحیه جنگلی سپیددشت استان لرستان تهیه و تصاویر لندست ۸ و ۹ بهصورت سری زمانی در سال های ۲۰۱۵ و ۲۰۲۳ استخراج شد. در مدل FCD از چهار شاخص پوشش گیاهی، خاک، سایه و شاخص حرارتی با اعمال حد آستانه مناسب و شاخص سایه پیشرفته و شاخص سایه هم مقیاس شده استفاده شد. در نتایج به دستآمده، بین متغیر وابسته رطوبت و متغیرهای مستقل دما، پوشش گیاهی و تراکم جنگل، ضریب همبستگی پیرسون در سال ۲۰۱۵ برابر ۷۰۹/۰، ۸۱۳/۰ و ۶۹۱/۰ و در سال ۲۰۲۳ برابر ۸۷۵/۰، ۸۱۶/۰ و ۷۰۲/۰ به دست آمد. بنابراین، الگوی رطوبت خاک انعکاس الگوی تغییرات میزان تاجپوشش گیاهی را نشان داد و بین LST-NDVI و رطوبت خاک، همبستگی کامل مشاهده شد. بهطوری که تغییر شرایط و کاهش میزان سبزینگی با توجه به شاخص NDVI از مقدار ۲۴/۰ در سال ۲۰۱۵ به مقدار ۱۹/۰ در سال ۲۰۲۳ به همراه افزایش دما از ۹۵/۲۹ به ۶۲/۳۳ درجه سانتی گراد سبب کاهش میانگین رطوبت خاک از ۵۲ به ۴۳ درصد شد. بنابر تحلیل نتایج حاصل از مدل TATRAMT، رطوبت خاک به تغییرات دما و تاجپوشش وابستگی کامل دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین باغانی
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان، ایران
اکرم کریمی
دانشجوی دکتری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ایران.
محمدرضا فدائی تهرانی
استادیار و عضو هیات علمی، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :