حسگرهای زیستی مبتنی بر فناوری نانو: تجزیه و تحلیل معمولی از مواد، روش ها و کاربردها
محل انتشار: فصلنامه بیوتکنولوژی کشاورزی، دوره: 16، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAGK-16-4_015
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403
چکیده مقاله:
هدف: امنیت زیستی، تشخیص پزشکی، و نظارت بر محیط زیست تنها تعدادی از حوزه هایی هستند که بر حسگرهای زیستی (BSs) متکی هستند. آن ها می توانند طیف گسترده ای از آلاینده های شیمیایی و بیولوژیکی، از جمله بیماری های عفونی، آلاینده ها، مواد خطرناک و مولکول های زیستی خاص را شناسایی کنند. حسگرهای زیستی می توانند مقادیر کمی از مواد را تشخیص دهند و استفاده از آن ها آسان است، مقیاس پذیر، ارزان و دقیق هستند. به دلیل هزینه کم، کاربر پسند بودن و سازگاری، حسگرهای زیستی به طور فزاینده ای در صنعت پزشکی محبوب شده اند.نتایج: حسگرهای زیستی با ادغام فناوری نانو (NT)، به ویژه با توجه به سرعت تشخیص، گزینش پذیری و حساسیت، بسیار بهبود یافته اند. در حسگرهای زیستی مبتنی برNT، نانومواد (NMs) مانند نانوسیم ها، نقاط کوانتومی (QD)، نانولوله های کربنی (CNTs)، و نانو میله ها معمولا استفاده می شوند. به دلیل مساحت سطح بزرگشان، NM ها حساسیت را بهبود می بخشند و تشخیص دقیق تر ترکیبات را در غلظت های پایین امکان پذیر می کنند. در نتیجه هدایت الکتریکی و حرارتی استثنایی، ظرفیت حمل عالی، دوام فوق العاده و رنگ قابل تغییر، نقش مهمی در ایجاد حسگرهای زیستی قابل اعتماد و کارآمد ایفا می کنند.نتیجه گیری: این مطالعه به ادغام حسگرهای زیستی که توسط فناوری نانو فعال شده اند، یعنیBSهای فعال شده با فناوری نانو می پردازد. اصول، طرح ها و مواد مورد استفاده برای ساخت این حسگرها را بررسی می کند. تاکید بر نقش رو به گسترش حسگرهای زیستی مبتنی بر NT در زمینه های متنوعی مانند مراقبت های بهداشتی و نظارت بر محیط زیست وجود دارد. توسعه نسل بعدی ابزارهای تشخیصی، دستگاه های نظارت بر محیط زیست و ابزارهای امنیت زیستی با ترکیب نانوتکنولوژی با حسگرهای زیستی امکان پذیرتر می شود. با توجه به ویژگی های خاص نانومواد، حسگرهای زیستی مبتنی بر NT می توانند نحوه تشخیص مواد را کاملا تغییر دهند. آنها قادر خواهند بود طیف گسترده ای از مواد را بسیار سریعتر، دقیق تر و با سطح بالایی از حساسیت تشخیص دهند، که برای تحقیقات و کاربردهای عملی در بسیاری از زمینه ها عالی خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اشو نایاک
گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کالینگا، رایپور، هند.
واسانی ویبهاو پراکاش
گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کالینگا، رایپور، هند.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :