ادغام هوش مصنوعی (AI) و فنوتیپ با توان عملیاتی بالا (HTP) برای تخمین صفات کشاورزی در توسعه محصول

هدف: تقاضای فزاینده برای غذا در سراسر جهان یک مشکل جدی است که نیازمند راه حل های خلاقانه کشاورزی برای تضمین امنیت غذایی و روش های کشاورزی پایدار است. هوش مصنوعی (AI) و فنوتیپ با توان بالا (HTP) دو فناوری جدید هستند که امکان اندازه گیری و تجزیه و تحلیل سریع و دقیق ویژگی های کشاورزی را فراهم می کنند و امکان کشف عناصر حیاتی موثر بر کیفیت و رشد را فراهم می کنند. HTP از حسگرهای پیشرفته، تصویربرداری و سایر فناوری ها برای جمع آوری پایگاه های اطلاعاتی عظیم در مورد ویژگی های گیاه استفاده می کند.مواد و روش ها: یافتن الگوهای اساسی و همبستگی بین ویژگی های فنوتیپی و داده های ژنتیکی به دلیل ترکیب HTP با الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) آسان تر شده است. این مجموعه داده های بزرگ ممکن است به طور موثر توسط الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی پردازش شوند، که روند شناسایی ویژگی های محصول مورد نظر را برای طرح های اصلاحی سرعت می بخشد. نتایج: فن آوری های پیش بینی کننده که از تصمیم گیری مبتنی بر داده در اصلاح محصول پشتیبانی می کنند، با ترکیب HTP، AI و ML امکان پذیر شده اند. این ابزار با افزایش دقت و سرعت بخشیدن به فرآیند اصلاح به افزایش تولید و پایداری کشاورزی کمک می کند. با این حال، مسائلی از جمله پیچیدگی داده ها، رویه های تعیین شده، و پیشرفت های مداوم در مدل های محاسباتی همچنان مانع از ادغام کامل این فناوری ها در سراسر سیستم های کشاورزی هستند. برای اجرای موفقیت آمیز فناوری های هوش مصنوعی و HTP در مقیاس وسیع تر، همکاری بین محققان، صنعت و کشاورزان نیز لازم است. نتیجه گیری: مزایای این فناوری ها، مانند بهبود کارایی و دقت در انتخاب ویژگی های اصلاحی ایده آل، در این مطالعه بررسی شد، زیرا ادغام ایمن و کارآمد HTP و AI برای بهبود رشد و کیفیت محصول را بررسی می کند. این آخرین پیشرفت ها و استفاده های واقعی از HTP و AI در کشاورزی را نمایش می دهد و نشان می دهد که چگونه این فناوری های جدید شروع به تغییر روش کشت محصولات کرده اند.

کلیدواژه ها:

توسعه محصول ، فنوتیپ سازی بالا ، ویژگی های زراعی ، هوش مصنوعی