بررسی تاثیر بکارگیری توابع زیان مختلف بر عملکرد مدل خوشه بندی فازی برای داده های فازی در صورت وجود داده های دورافتاده

در این مقاله، استفاده از یک تابع زیان جدید در مدل خوشه بندی فازی برای داده های فازی را پیشنهاد و تاثیر استفاده از این تابع زیان و توابع زیان مربعی، هابر، خطی، سیگموییدی و لگاریتمی بر عملکرد مدل را در صورت وجود داده های دورافتاده در مجموعه داده ها، در شبیه سازی صورت پذیرفته بررسی کرده ایم. مجموعه داده های مورد استفاده، از نظر تعداد ویژگی ها (۲ و ۳)، تعداد کلاس ها (۳ و ۴) و پخش و تعداد داده های دورافتاده (۲۰ و ۳۸ و ۴)، دارای تنوع مناسبی هستند. نتایج شبیه سازی موید آن است که تابع زیان هابر و تابع زیان جدید، نسبت به وجود داده های دورافتاده مقاوم هستند.

کلیدواژه ها:

تابع زیان ، خوشه بندی فازی مقاوم ، داده های فازی L-R ، داده های دورافتاده