یک مدل رگرسیون خطی با داده های فازی نوتروسوفیک

تحلیل رگرسیون آماری روشی شناخته شده برای فرمول بندی رابطه بین متغیر پاسخ (خروجی) و برخی از متغیرهای توضیحی (ورودی) با استفاده از مجموعه مشاهدات بر اساس فرض توزیع های نرمال است. رگرسیون خطی فازی اساسی ترین روش در حوزه مدل سازی فازی است که در آن رابطه نامشخص بین متغیرهای هدف و توضیحی تخمین زده می شود و به طور مکرر در طیف گسترده ای از کاربردهای دنیای واقعی به طور موثر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ما مدل رگرسیون فازی با ضرایب اعداد فازی نوتروسوفیک را مورد بررسی قرار می دهیم برای این کار ابتدا تعمیمی از اندازه فاصله دیاموند را برای این اعداد می نویسیم و سپس به کمک روش کمترین توان دوم پارامترهای مدل را که اعداد فازی مثلثی نوتروسوفیک هستند را برآورد می نماییم و در نهایت با ذکر یک مثال، کاربردی از مدل ارائه شده را بیان می کنیم.

کلیدواژه ها:

رگرسیون فازی ، نوتروسوفیک ، اندازه فاصله ، اعداد مثلثی