بررسی جذب تعادلی دی اکسید کربن با ایزوترم SIPS و مقایسه پیشگویی آن با شبکه عصبی مصنوعی

افزایش استفاده از سوخت های فسیلی منجر به افزایش گازهای گلخانه ای شده است. فرآیند جذب یکی از مهمترین روش هایکاهش گازهای گلخانه ای است. در این پژوهش برای تخمین جذب دی اکسید کربن با استفاده از جاذب کربن فعال از ایزوترم SIPSو شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پارامترهای عملیاتی برای جذب فشار و دما در نظر گرفته شد. مقدار RMSE جهت تخمین به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای ۱۱۷ داده آزمایشگاهی ۰.۰۰۲۲ و برای مدل ۰.۰۵۳۹SIPS بدست آمد. همچنین (R(۲ بدست آمده برای شبکه عصبی و مدل SIPS به ترتیب ۰.۹۹۹ و ۰.۹۴۷ تعیین شد. همچنین با توجه نتایج بدست آمده، ایزوترم SIPS برای فشاز های بالا و دماهای پایین عملکرد خوبی ندارد ولی شبکه عصبی مصنوعی در تمامی شرایط عملیاتی مورد مطالعه به خوبی داده های آزمایشگاهی را پوشش می دهد.