پیش بینی میدان جریان سه بعدی داخل جداکننده سیکلونی استایرمند با ترکیب دینامیک سیالات محاسباتی و یادگیری عمیق

با توجه به افزایش نگرانی ها در رابطه با آلودگی هوا، سیکلون ها دستگاه های مهمی هستند که پیش بینی رفتارمیدان جریان در آنها به شناخت بهتر و در نتیجه افزایش راندمان آنها کمک میکند. با پیشرفت روزافزون هوشمصنوعی، با معرفی روشهای جدید و وجود داده های زیاد، یادگیری عمیق رونق یافته و کاربرد بیشتری در مسائلمهندسی پیدا کرده است. در این مطالعه از ترکیب دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و یادگیری عمیق جهت پیش بینی میدان جریان سه بعدی داخل جداکننده سیکلونی استایرمند استفاده است. نتایج نشان میدهند کهیادگیری عمیق توانایی خوبی برای پیشبینی میدان جریان سه بعدی و رفتار آشفتگی داخل سیکلون بر اساسمدل آشفتگی RSM دارد و نتایج دقیقی در مدت زمان کمتری در مقایسه با شبیه سازی CFD پیش بینی می کند.