بررسی پدیده خشکسالی و شاخص های مختلف آن در حوضه مغان خراسان رضوی با نرم افزارDIP Drought indices package
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0731
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
خشکسالی به عنوان بلای طبیعی و پدیده ای اجتناب ناپذیر، از دیرباز در پهنه وسیع کشورهای مختلف به خصوص کشورهای واقع در مناطق گرم و خشک به کرات وقوع یافته و می یابد. مطالعات و بررسی های انجام شده نشانگر آن است که کشور ایران با توجه به وضعیت جغرافیایی و اقلیمی خود، همچنین بسیاریاز کشورهای منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا در وضعیت مناسبی از لحاظ تأمین آب قرار ندارد. این امر بیانگر احتمال وقوع خشکسالی های بیشتری در آیندهنسبت به گذشته می باشد. قدر مسلم آنکه در صورت اعمال مدیریت های ناکارآمد فنی و استفاده از راهکارهای نامناسب، علاوه بر هدررفت منابع موجود وتشدید اثرات مخرب خشکسالی، زمینه را برای بروز خشکسالی های بعدی به طرز فزاینده ای فراهم می کند. نرم افزار DIP برای محاسبه شاخص های خشکسالی هواشناسی کاربرد دارد. خشکسالی انواع دیگری نیز دارد که از آن جمله به خشکسالی هیدرولیک و کشاورزی می توان اشاره نمود؛ اما این نوع از خشکسالی ها بعد از یک دوره خشکسالی هواشناسی رخ می دهند، لذا پایش خشکسالی هوا شناسی از اهمیت خاصی برخوردار است. تحقیق حاضر از داده های نزولات جوی یکی از دقیق ترین ایستگاههای بارانسنجی و کاملترین بانک اطلاعاتی آب منطقه ای خراسان رضوی انجام گردیده است که در نهایت به کمک نرم افزار فوق شاخص های خشکسالی تحلیل و نتایج آن ارائه گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامحسین اکبری
دکترای مهندسی عمران، عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
احسان اسماعیل پورمطلق
کارشناس ارشد مهندسی نفت، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان
محمدحسن سروی
کارشناس عمران ، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :