مروری بر روش های شناسایی گوینده با تاکید بر رویکردهای نوین
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETT10_021
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1403
چکیده مقاله:
شناسایی گوینده یکی از چالش های مهم و کاربردی در حوزه پردازش گفتار است که نقش بسزایی در امنیت، احراز هویت صوتی، و سیستم های هوشمند ایفا می کند. این مقاله به بررسی روش های نوین شناسایی گوینده می پردازد و پیشرفت های اخیر در این حوزه را تحلیل می کند. تمرکز اصلی مقاله بر روی معرفی و تحلیل تکنیک های مدرن یادگیری عمیق است، از جمله شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و مدل های ترکیبی که توانایی استخراج و تحلیل ویژگی های پیچیده تر سیگنال گفتار را دارند. این روش ها در شناسایی گوینده مستقل از متن و در شرایط نویزی یا غیرایده آل کاربردهای فراوانی دارند. در نهایت، چالش های باقی مانده، محدودیت های موجود، و مسیرهای تحقیقاتی آتی برای توسعه سیستم های دقیق تر و پایدارتر بررسی می شود. این مطالعه می تواند به محققان و توسعه دهندگان در جهت گیری بهتر در این زمینه کمک شایانی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اعظم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران
معصومه شفیعیان
عضو هیئت علمی دانشگاه صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران