ارزیابی مدل های MIKE SHE و MIKE ۱۱ برای شبیهسازی هیدرولوژی آب های سطحی و آب های زیرزمینی در آبخوان دشت فومنات
محل انتشار: دو فصلنامه آب و توسعه پایدار، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSD-11-3_014
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1403
چکیده مقاله:
آبخوان های آبرفتی کم عمقی که در حوضه های آبریز با رودخانه های متعدد واقع می شوند، با برهمکنش های پیچیده هیدرولوژیکی و هیدرولیکی که بین زیرسیستم های مختلف از جمله منطقه هوادهی، آب های زیرزمینی و آب های سطحی مواجه می شوند، ممکن است برای شبیه سازی و توصیف قابل اطمینان این فرآیندها، مدل های هیدرولوژیکی آب های سطحی و آب های زیرزمینی به صورت ادغام شده ضروری باشد. در این مطالعه، مدل هیدرولوژیکی یکپارچه MIKE SHE به صورت متصل با مدل هیدرودینامیکی MIKE ۱۱ در آبخوان فومنات، توسعه و ارزیابی شد. برای دستیابی به یک مدل قابل اطمینان، به صورت موازی سطوح آب زیرزمینی و جریان رودخانه در نقاط کنترل چاه های مشاهده ای و ایستگاه های هیدرومتری واقع در محدوده مورد مطالعه، واسنجی انجام شد. براساس تحلیل حساسیت، واسنجی با استفاده از پارامترهای هدایت هیدرولیکی اشباع، ضرایب نشت و ضریب زبری مانینگ انجام شد. باوجود ناهمگونی های عارضه های طبیعی در منطقه، عملکرد مدل به صورت میانگین با خطای مطلق کمتر از یک، برای برآورد تراز سطح آب زیرزمینی و کمتر از ۰/۵ برای برآورد دبی جریان در ایستگاه های هیدرومتری قابل قبول بود. در طول فصل تر (مهر تا اسفند)، تبخیر و تعرق واقعی با میانگین ۰/۴ برابر کل بارندگی این دوره و در طول فصل خشک (فروردین تا شهریور)، تبخیر و تعرق واقعی با میانگین ۷/۳ برابر کل بارندگی این دوره به مولفه اصلی تلفات آب تبدیل می شود. باتوجه به اینکه، این نتایج برای یک سال ترسالی است، این نسبتها برای سال های خشک و نرمال افزایش خواهد یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم صدوری
گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
سمیه جنت رستمی
گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
کورش محمدی
شرکت مهندسی HLV۲K، اونتاریو، کانادا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :