Multiobjective topology optimization of structures using particle swarm optimization algorithm
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,139
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0011
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
In this paper a Metaheuristic approach based on stochastic population and Finite element analysis is used to Multiobjective topology optimization of 2D continuum structures. The goal is a topology with minimum material and maximum stiffness resulting in minimum deflection. To aim this goal, objective functions are minimizing strain energy and maximum stress in whole design domain simultaneously with equilibrium constraint. Multiobjective Particle Swarm Optimization algorithm (MOPSO) is used to handle the problem. This approach is based on creating an initial population and update that population combined with an analyzing program , where finite element analysis is used here, can yield an optimized topology design with moving and subtracting materials from design domain. MOPSO algorithm can be considered as a suitable tool for solving general Multiobjective optimization problems and especially for Multiobjective topology optimizations. In this way, analogy with behavior of particles in a community using best personal and global positions to achieve a specific goal, the decision will be made to retention or removal of an element in design domain.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Motasaddi
Civil Engineering Department, Islamic Azad University, Kerman Branch, Kerman, Iran
S Shojaee
Department of Civil Engineering, University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :