واهمامیخت لرزه ای کور ناپایای یک بعدی از طر یق شبکه عصبی همامیختی

یکی از مراحل مهم پردازش داده های لرزه نگاری واهمامیخت داده های لرزه ای است. این کار به منظور افزایش وضوح داده های لرزه ای انجاممی گیرد. عملگر واهمامیخت می تواند به صورت تک کاناله یا چندکاناله، کور یا غیر کور و پایا یا ناپایا اعمال شود. در واهمامیخت چندکاناله،ارتباط افقی بین رخدادها در داده های لرزه ای در نظر گرفته میشود. اگر موجک چشمه از پیش معلوم نباشد واهمامیخت را کور گویند.همچنین اگر تغییرات موجک در طول مسیر رفت وبرگشت خود در زیر سطح زمین در نظر گرفته شود، واهمامیخت را ناپایا گویند. برای انجامواهمامیخت مرسوم، عمدتا از رو شهای بهینه سازی و منظم سازی استفاده می شود. به منظور گرفتن پاسخی صحیح از این رو شها، بایدپارامترهای آنها به درستی تعیین شوند. این مسئله به ویژه برای داده های بزرگ مقیاس چالشی بزرگ محسوب می گردد. به علاوه این کارنیازمند تصمیم گیری کاربر می باشد؛ بنابراین، نیاز است یک روش خودکار برای این کار ارائه شود. روش های یادگیری عمیق به منظور تعیینخودکار پارامترها و کاهش دخالت انسانی معرفی شده اند. در این مقاله، از شبکه عصبی همامیختی یک بعدی برای حل مسئله واهمامیختکور ناپایا استفاده شده است. این روش به صورت کاملا خودکار و با حداقل نیاز به تعیین پارامترهای بهینه سازی و تخمین موجک قابل اعمالبر روی داده های لرزه ای است. مثال های مصنوعی و واقعی نشان می دهد که برای آموزش این روش، داده های با ساختار ساده کافی هستند واین روش در حضور نوفه از عملکرد مطلو بی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

واهمامیخت کور ، موجک ناپایا ، شبکه عصبی همامیختی ، عملگر یک بعدی