مهارت پیش بینی های بارش با تاخیرهای یک تا سه هفته با استفاده از مدل های دینامیکی در استان فارس

بارش یکی از پدیده های مهم هواشناسی است که پیش بینی آن در مقیاس هفتگی در بخش های مختلف به ویژه هواشناسی کشاورزی اهمیت زیادیدارد. در مطالعه حاضر، عملکرد پیش بینی های پنج مدل دینامیکی هواشناسی (ECMWF, NCEP, ECCC, UKMO ,CMA) موجود در پایگاهS۲S به منظور بررسی دقت پیش بینی های بارش مشاهداتی ۲۵ ایستگاه همدیدی (سینوپتیک) برای دوره های هدف هفتگی و دوهفته ای و تاخیرهاییک، دو و سه هفته ای برای فصل پاییز و زمستان در استان فارس طی بازه زمانی ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۲ مورد ارزیابی قرار گرفت. نمودار تیلور نشان داد کهمدل ECMWF نسبت به ۴ مدل دیگر دقت بالاتری دارد. ضرایب همبستگی پیرسون بین مقادیر بارش مشاهداتی و پیش بینی مدل ECMWF برای فصل پاییز و زمستان در هر دو دوره هدف برای هر سه تاخیر زمانی در اغلب مناطق استان معنی دار بوده است به طور یکه مقدار این ضریببرای دوره هدف یک هفته با تاخیر زمانی یک هفته ای در تمامی ایستگاه های موردمطالعه در سطح ۹۵ درصد معنیدار و حدود ۷۸ درصد ایستگاه هابیشتر از ۸ / ۰ بود . همچنین مقادیر خطای ریشه میانگین مربعات نشان داد که مدل ECMWF در مناطق شمال استان خطای بیشتری دارد و مقادیراختلاف میانگین حاکی از آن است که این مدل برای هردو دوره هدف در اکثر ایستگاه های استان فارس کم برآوردی را نشان میدهد. به طورکلی درفصل پاییز دقت پیش بینی ها نسبت به فصل زمستان عملکرد بهتری داشته است.

کلیدواژه ها:

بارش ، پیش بینی ، هفتگی