مقایسه روش های حذف موج شبح در داده های لرزه ای دریایی از تکنیک های سنتی تا رویکرد های مبنتی بر هوش مصنوعی

بازتاب های شبح، که از انعکاس امواج لرزه ای در سطح دریا ایجاد می شوند، پهنای باند داده ها را محدود کرده و وضوح تصاویر زیرسطحی را کاهشمی دهند. روش های سنتی، از جمله تنظیم عمق گیرنده و منبع، دیکانولوشن فضایی و تبدیل τ-p ، بر ای بهبود کیفیت داده ها به کار گرفته می شوند،اما این رو یکردها در محیط های پیچیده و پر از نویز با محدودیت هایی مواجه هستند. در مقابل، تکنیک های پیشرفته مبتنی بر شبکه های عصبیکانولوشنی (CNN) و یادگیری عمیق، توانایی بسیار بیشتری در حذف بازتاب های شبح و افزایش وضوح داده ها نشان داده اند. یافته های این مطالعهنشان میدهد که روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه در شرایط پیچیده، نسبت به روشهای سنتی بهبود چشمگیری در نسبت سیگنال بهنویز و پهنای باند ایجاد می کنند. با این حال، روش های سنتی به دلیل سادگی و هزینه های پایین تر همچنان برای پروژه های با بودجه محدود ومحیط های ساده مناسب اند. این پژوهش به مقایسه روش های متداول و ر ویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حذف بازتاب های شبح از داده هایلرزه ای دریایی می پردازد .

کلیدواژه ها:

حذف موج شبح ، پردازش ، هوش مصنوعی