پیش پردازش سری های زمانی به منظور کاهش نویز و بازیابی داده های در سری های زمانی

با توجه به اهمیت پردازش سیگنال ها در علوم مختلف از جمله ژئوفیزیک، وجود نویز، گپ، و داده های پرت در سیگنال ها میتواند نتایج تحلیل ها رابه شدت تحت تاثیر قرار دهد. از این رو، پیش پردازش داده های سیگنالی پیش از شروع تحلیل ضروری است. در این پژوهش، برای پیش پردازشسیگنال ها و کاهش خطاهای آ نها از روش های مختلفی مانند فیلتر میانگین متحرک، الگوریتم DB-Scan و الگوریتم اسپلاین استفاده شده است.همچنین، دقت روش های مورد استفاده از طریق معیار F۱-score و حداقل مربعات مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوریتمبه کارگرفته شده به طور موثری خطاهای موجود در سیگنال ها را کاهش داده و به دقت ۰.۰۰۸۳ در بازسازی سیگنال دست یافت.

کلیدواژه ها:

گپ ، نویز ، سیگنا ل ، اسپلاین