افزایش کیفیت رادارگرام پردازش شده معکوس زمانی توسط قابلیت های هوش مصنوعی در پردازش تصویر

در میان روشهای گوناگون ژئوفیزیکی روش رادار نفوذی زمین (GPR) توانسته است کاربردهای گسترده ای در مطالعات علمی و مهندسیداشته باشد. با اینحال بهبود کیفیت رادارگرام های حاصل از این روش نیازمند پیشرفت های روزافزون پارامترهای پردازشی است. یکی ازروشهای پردازش سیگنال که درسال های اخیر توانمندی خود را در نمایان ساختن اهداف مطالعات موردی در رادارگرام ها نشان داده است،روشهای مبتنی بر فن بازگشت زمانی و انواع بهینه شده آن با استفاده از ابزارهای نسبتا پیچیدهی ریاضیاتی است. با این اوصاف بروندادحاصل از فرآیند بازگشت زمانی بهینه، به دلیل نمایان تر نمودن مراکز تمرکز انرژی معمولا دارای ابهام در تفسیر رادارگرام هستند. در اینمقاله روشی علی الظاهر ساده و سریع برپایه ی امکانات در دسترس هوش مصنوعی برای پردازش تصاویر حاصل از فرآیندهای بازگشت زمانو نوع بهینه آن ارائه شده است. نتایج حاصل از فرآیند حذف اختلافات تصویری دو تصویر و تمرکز بر مشابهت نمایان شده در آنها، منجر بهبالا رفتن کیفیت رادارگرام نهایی به دست آمده از لحاظ کاهش قابل توجه پدیده های مزاحم و اضافی و نمایش واضح هدف مطالعه شد.

کلیدواژه ها:

بازگشت زمان ، پردازش تصویر ، پردازش سیگنال ، رادارنفوذی زمین (GPR) ، هوش مصنوعی