ارزیابی دقت پیش بینی دمای هوا در استان فارس با استفاده از مدل ECMWF

پیش بینی دما نقشی کلیدی در مدیریت منابع آب، برنامه ریزی های کشاورزی، و کاهش ریسک های ناشی از تغییرات اقلیمی دارد. اهمیت این پیشبینی ها در استان فارس با اقلیم نیمه خشک و منابع محدود آبی بیشتر محسوس است. این پژوهش به بررسی دقت پیش بینی دمای هوای هفتگیمدل ECMWF برای تاخیرزمانی یک تا چهار هفت های در استان فارس پرداخته است. برای این منظور، داده های دمای هوای در ارتفاع دومتری برایایستگاه همدیدی شیراز، مدل ECMWF و بازتحلیل شده ERA۵ برای بازه ۲۰ ساله (۲۰۰۳ تا ۲۰۲۲) در ماه های ژانویه، فوریه و مارس گردآوریشدند. ضریب همبستگی پیرسون بین دمای هوای ایستگاه همدیدی شیراز و ERA۵ برای این سه ماه بیشتر از ۰.۹ است که در سطح ۹۵ درصدمعنی دار است که بیانگر دقت خوب داده های ERA۵ دارد. همچنین، ضریب همبستگی پیرسون بین پیش بینی های ECMWF و داده هایERA۵ در تمامی نقاط استان فارس برای پیش بینی های یک هفته ای معنی دار و در سطح ۹۵ درصد معنی دار بود به طوری که مقدار این ضریببین ۰.۶۵ تا ۰.۹۲ متغیر بود. همچنین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا در مناطق شمالی و ارتفاعات استان بالاتر از سایر نقاط بود و اختلافمیانگین مدل ECMWF و ERA۵ برای اکثر مناطق استان فارس کم برآوردی نشان داد. یافته ها نشان داد که دقت مدل ECMWF برای تاخیرهایهفتگی و دو هفته ای از دقت بالایی برخوردار است و مهارت مدل درماه ژانویه بیشتر از فوریه و مارس است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، دمای هوا ، مدل ECMWF ، استان فارس