برآورد تبخیر-تعرق واقعی محصولات زراعی و باغی با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 55، شماره: 9
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-55-9_010
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1403
چکیده مقاله:
این مطالعه با هدف اندازه گیری مقادیر واقعی تبخیر-تعرق و وضعیت تامین آب اراضی کشاورزی روستاهای دریاس و توت آغاج در محدوده شهرستان مهاباد، استان آذربایجان غربی در الگوهای کشت مختلف، در ۳۴۱ هکتار از اراضی مورد مطالعه با سیستم آبیاری تحت فشار با استفاده از ابزارهای سنجش از دور و الگوریتم سبال انجام شد. برای انجام این تحقیق ۷ تصویر مختلف ماهواره لندست ۸، در بازه زمانی اردیبهشت تا شهریور ماه (فصل رشد) سال ۱۴۰۱ مورد بررسی قرار گرفت و حجم آب موردنیاز گیاهان بر اساس الگوی کشت منطقه در طول فصل رشد برآورد و نیاز خالص آبیاری با مقادیر مصرف آب در شبکه آبیاری محدوده موردمطالعه، مقایسه شد. بر اساس نتایج حاصل از این بررسی بیشترین مقادیر تبخیر-تعرق در فصل رشد به ترتیب مربوط به محصول سیب، هلو، یونجه، گیلاس، آلبالو، زردآلو، شابلون، انگور و گندم است. همچنین در سطح محدوده موردبررسی با توجه به الگوی کشت، مقدار مصرف آب در فصل رشد در سطح ۳۴۱ هکتار موردمطالعه، برابر با ۲۰۶۰۰۰۰ مترمکعب برآورد شد که با توجه به اطلاعات موجود مقدار آب واردشده به شبکه در سال زراعی گذشته بیش از ۲۵۰۰۰۰۰ مترمکعب بوده است که نمایانگر راندمان ۸۲ درصدی شبکه آبیاری تحت فشار دریاس و توت آغاج است. البته شایان ذکر است که در اکثر اراضی محدوده موردمطالعه، از چاه های غیر مجاز نیز برای آبیاری اراضی استفاده به عمل می آید بر همین اساس بررسی دقیق وضعیت شبکه و اصلاح و بازنگری مقدار و نحوه توزیع آب اجتناب ناپذیر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ذکریا ابراهیمی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
جواد بهمنش
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
وحیدرضا وردی نژاد
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :