A Cost-Effective Trade-off in Distribution System Expansion Planning Between Construction of Conventional/Renewable Distributed Energy Sources in Long Term
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 260
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-13-3_002
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1403
چکیده مقاله:
Nowadays, with the detrimental impacts of air pollution on human health and its significant societal expenses, it has been imperative to utilize renewable energy sources (RESs) and energy storage systems (ESSs). This study introduces a new objective function aimed at achieving a long-term optimal plan where it contrasts the outcomes of meeting network load demand with and without the integration of renewable/non-renewable distributed energy resources (DERs). The analysis considers installation and operational costs, addressing uncertainties through Monte-Carlo and scenario-based methodologies. The proposed problem is structured as a convex optimization model. Simulations are conducted on the IEEE ۳۳-bus system, showcasing the model’s efficacy through cost efficiency and reduced emission expenses. The study confirms that the investment in renewable energy resources and ESS units can be recouped in less than five years. It was observed that in the long-term, there is a cost reduction of ۲۹.۴\% when DER units are incorporated. Also, the emission cost for the horizon year is diminished by ۴۳.۲\% compared to the case where the DERs are absent.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saeed Behzadi
Department of Electrical Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
Nasrin Osali
Technical Department, Kooshkan Transformers Company, Zanjan, Iran.
Abdollah Younesi
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA.
Amir Bagheri
Department of Electrical Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :