مدلسازی دادههای گرانیسنجی برداشت شده بر روی گنبد نمکی قم بااستفاده از الگوریتم بهینهسازی کولونی زنبور عسل

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,011

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PTCE01_048

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله از روش جدیدی در حل مسائل بهینهسازی معکوس در ژئوفیزیک که بر مبنای الگوریتمهای فرا ابتکاری مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد، استفاده مینماییم. روش بهینهسازی کولونی زنبور عسل از رفتار زنبورها در طبیعت به منظور یافتن غذا نشأت گرفتهاست. این رفتار زنبورها بسیار شبیه مسائل معکوس در ژئوفیزیک برای یافتن بهترین مدل است. بنابراین، این ایده جهت حل مسئلهمعکوس به کار گرفته میشود. ابتدا با استفاده از دادههای مصنوعی همراه با نوفه و بدون نوفه به بررسی کارآیی این روش پرداخته، و پس ازتایید نظری، این روش را بر روی دادههای واقعی به دست آمده از منطقه دهنو به کار میبریم. نتایج به دست آمده با اطلاعات به دست آمده ازحفاری همخوانی خوبی دارد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رسول حسینی اصل

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک

احمد الوندی

گروه ژئوفیزیک،دانشکده علوم پایه،دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

اصغر تیموریان

گروه ژئوفیزیک،دانشکده علوم پایه،دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الوندی/احمد، الگوریتم زنبور عسل، انتشارات صدر، قم ...
  • Ardestani, E. A., 2008, Modelling the karst zones in a ...
  • Blakely, R. J., 1995, Potential theory in gravity and magnetic ...
  • Angeline, Z. Michalewicz, M. Schoenauer, . Yao, & A. Zalzala ...
  • Plouff, D., 1975, Derivation of formulas and FORTRAN program _ ...
  • Rama Ra, P., Swamy, K.V., Radhakrishnc Murthy, I.V., 1999, "Inversion ...
  • Sanyi Yuan, Nan Tian, Ye Chen, Huafeng Liu, Zhipeng Liu, ...
  • Bonabeau, E., Dorigo, M., Theraulaz, G., (1999). Swarm Intelligence: from ...
  • نمایش کامل مراجع