مدلسازی دادههای گرانیسنجی برداشت شده بر روی گنبد نمکی قم بااستفاده از الگوریتم بهینهسازی کولونی زنبور عسل

در این مقاله از روش جدیدی در حل مسائل بهینهسازی معکوس در ژئوفیزیک که بر مبنای الگوریتمهای فرا ابتکاری مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد، استفاده مینماییم. روش بهینهسازی کولونی زنبور عسل از رفتار زنبورها در طبیعت به منظور یافتن غذا نشأت گرفتهاست. این رفتار زنبورها بسیار شبیه مسائل معکوس در ژئوفیزیک برای یافتن بهترین مدل است. بنابراین، این ایده جهت حل مسئلهمعکوس به کار گرفته میشود. ابتدا با استفاده از دادههای مصنوعی همراه با نوفه و بدون نوفه به بررسی کارآیی این روش پرداخته، و پس ازتایید نظری، این روش را بر روی دادههای واقعی به دست آمده از منطقه دهنو به کار میبریم. نتایج به دست آمده با اطلاعات به دست آمده ازحفاری همخوانی خوبی دارد

کلیدواژه ها:

گنبد نمکی دهنو ، بهینهسازی کولونی زنبور عسل ، داده مصنوعی ، داده میدانی ، مدلسازی زمینشناسی